5 главных причин выбрать NoSQL

Растущий бизнес сталкивается с множеством проблем и возможностей, поэтому он требует планирования, ориентированного на будущее. Некоторые инструменты и технологии лучше всего подходят для вашего приложения сегодня, но завтра они могут не работать. Выбор подходящей базы данных также является частью приложения, что является непростым решением для организаций. Он показывает, насколько хорошо вы можете спроектировать свое приложение. Предположим, вы выбираете базу данных для своего приложения на основе текущего сценария и с учетом небольшого количества пользователей, что тогда может произойти через пару лет? Пользователи могут расти ... и если они будут расти, вы начнете сталкиваться с проблемой масштабируемости и рядом других проблем на своем веб-сайте. Если ваш сайт не сможет справиться с большим ростом числа пользователей, это плохо скажется на вашем бизнесе, и ваш бизнес тоже может упасть. Для обслуживания или миграции вашего приложения вам также придется приложить больше усилий, времени и денег.

Что ж, разработчики всегда спорили о том, какая база данных лучше всего подходит для приложений ... реляционная или нереляционная? Обе базы данных могут хранить информацию, но разница заключается в том, как они построены, в типе информации, которую они хранят, и в том, как они ее хранят.

В этой статье мы собираемся обсудить некоторые сценарии, в которых вы можете выбрать для своего приложения нереляционные базы данных вместо реляционных. Мы обсудим некоторые особенности NoSQL, но вы должны помнить, что есть технология или база данных, которая подходит всем . Вы найдете плюсы и минусы для каждого из них. Итак, чтобы сделать выбор, вам сначала нужно задать несколько вопросов о потребностях вашего приложения. Ответы на эти вопросы помогут вам определить потребности вашего приложения, и вы поймете, что NoSQL лучше всего подходит для вашего приложения.

• Может ли ваше приложение поддержать прогнозируемый рост количества пользователей?
• Чтобы справиться с требованиями / действиями пользователей. Вам нужно масштабировать свои приложения?
• Сколько денег и времени можно сэкономить при нулевом времени простоя?
• Выиграет ли ваше приложение от быстрых циклов разработки? (гибкая модель данных)
• Ваше приложение генерирует огромные объемы данных?

Почему NoSQL?

Более четырех десятилетий люди используют реляционные базы данных в качестве основного механизма хранения данных. Язык структурированных запросов (SQL) - это более структурированный и жесткий способ хранения данных, как в телефонной книге. Они предназначены для надежных транзакций и имеют надлежащую структуру для очень организованного хранения данных. Эти базы данных могут обрабатывать тысячи запросов всего за доли секунды, но это возможно в небольших приложениях. Когда приложение растет, реляционные базы данных начинают сталкиваться с проблемой масштабируемости . Если мы говорим о большом гигантском веб-сайте (таком как Facebook, Google, Amazon), который отправляет миллиарды или триллионы запросов за небольшой промежуток времени, то реляционные базы данных не справляются с обработкой запросов. Чтобы избавиться от этого ограничения в реляционных базах данных, NoSQL представляет собой картину, в которой основное внимание уделяется двум вещам: высокой скорости операций и гибкости при хранении данных. Эти две основные вещи, которые породили базу данных NoSQL.

Базы данных NoSQL существуют уже давно - с 1960-х годов, но название «NoSQL» было придумано только в начале 21 века. Если ваша организация имеет дело с огромными объемами неструктурированных данных и ваши требования к данным изначально не ясны, у вас, вероятно, нет роскоши разработки реляционной базы данных с четко определенной схемой. В этих случаях, используя базы данных NoSQL, вы получите гораздо большую гибкость, чем традиционные аналоги. Давайте обсудим 5 важных особенностей баз данных NoSQL. Это даст вам четкое представление о том, когда его использовать ...

1. Мультимодель

Реляционные базы данных хранят данные в фиксированной и предопределенной структуре . Это означает, что когда вы начнете разработку, вам нужно будет определить схему данных в виде таблиц и столбцов. Вы должны изменять схему каждый раз, когда меняются требования. Это приведет к созданию новых столбцов, определению новых отношений, отражению изменений в вашем приложении, обсуждению с администраторами базы данных и т. Д.

База данных NoSQL обеспечивает гораздо большую гибкость при обработке данных. Для начала работы с приложением указывать схему не требуется. Кроме того, база данных NoSQL не накладывает ограничений на типы данных, которые вы можете хранить вместе. Это позволяет вам добавлять новые типы по мере изменения ваших потребностей. Все это причины, по которым NoSQL лучше всего подходит для гибкой разработки, требующей быстрой реализации . Разработчики и архитекторы выбирают NoSQL, чтобы легко обрабатывать данные для различных требований приложений гибкой разработки.

2. Легко масштабируемый

Основная причина выбора базы данных NoSQL - простая масштабируемость. Что ж, реляционные базы данных также можно масштабировать, но это нелегко и с меньшими затратами. Реляционные базы данных построены на концепции традиционной архитектуры ведущий-ведомый. Масштабирование означает модернизацию серверов путем добавления на ваш компьютер дополнительных процессоров, оперативной памяти и жестких дисков, чтобы справиться с большей нагрузкой и увеличить емкость. Вам придется разделить базы данных на более мелкие части на нескольких аппаратных серверах вместо одного большого сервера. Это называется шардингом, который очень сложен в реляционных базах данных. Замена и обновление компьютеров серверов баз данных для увеличения пропускной способности также приводит к простоям. Эти вещи становятся головной болью для разработчиков и архитекторов.

База данных NoSQL построена на одноранговой архитектуре без мастера . Данные разделены и сбалансированы между несколькими узлами в кластере, а агрегированные запросы распределяются по умолчанию. Это позволяет легко масштабировать в кратчайшие сроки. Простое выполнение нескольких команд добавит новый сервер в кластер. Эта масштабируемость также улучшает производительность, обеспечивая постоянную доступность и очень высокую скорость чтения / записи .

3. Распространение

Реляционные базы данных используют централизованное приложение, которое зависит от местоположения (например, одно местоположение), особенно для операций записи. С другой стороны, база данных NoSQL предназначена для распространения данных в глобальном масштабе. Он использует несколько местоположений, включая несколько центров обработки данных и / или облачных регионов для операций записи и чтения. Эта распределенная база данных имеет большое преимущество перед архитектурой мастер-класса. Вы можете поддерживать постоянную доступность, потому что данные распределяются с несколькими копиями там, где это необходимо.

4. Резервирование и нулевое время простоя

Что будет, если оборудование выйдет из строя? Что ж, NoSQL также предназначен для обработки таких критических ситуаций. Аппаратный сбой - серьезная проблема при создании приложения. Вместо того, чтобы требовать от разработчиков, администраторов баз данных и операционного персонала создавать свои избыточные решения, эту проблему можно решить на архитектурном уровне базы данных в NoSQL. Если мы говорим о Cassandra, то она использует несколько эвристик для определения вероятности отказа узла. Riak следует подходу разделения сети (когда один или несколько узлов в кластере становятся изолированными) и восстанавливает себя.

Архитектура мастер-класса базы данных NoSQL позволяет поддерживать несколько копий данных на разных узлах. Если один узел выходит из строя, другой узел будет иметь копию данных для легкого и быстрого доступа. Это приводит к нулевому простою базы данных NoSQL. Если учесть стоимость простоев, это большое дело.

5. Приложения для больших данных

NoSQL может очень быстро обрабатывать огромные объемы данных, поэтому он лучше всего подходит для приложений с большими данными. Базы данных NoSQL гарантируют, что данные не станут узким местом, когда все другие компоненты вашего серверного приложения спроектированы так, чтобы работать безупречно и быстро.

Как мы уже упоминали о многих функциях и преимуществах использования базы данных NoSQL, это не означает, что она подходит для всех типов приложений. У NoSQL есть и недостатки, поэтому выбор правильной базы данных зависит от вашего типа приложения или характера данных. Некоторые проекты лучше подходят для использования базы данных SQL, в то время как другие хорошо работают с NoSQL. Некоторые могут использовать и то, и другое как синонимы.

Если вы храните транзакционные данные, тогда SQL - ваш друг. Реляционные базы данных были созданы для обработки транзакций, и они очень хороши в этом. Если ваши данные аналитические, подумайте о NoSQL, SQL никогда не предназначался для анализа данных и с большими объемами данных, которые могут стать проблемой.