Категория: Машинное обучение

ML - Конвергенция генетических алгоритмов
Вступление:Генетические алгоритмы - это методы вероятностной оптимизации поиска, которые работают с популяцией хромосом, представляя потенциальные реш...подробнее
Нормализация против стандартизации
Масштабирование функций - один из наиболее важных этапов предварительной обработки данных в машинном обучении. Алгоритмы, вычисляющие расстояние между...подробнее
OpenPose: метод оценки позы человека
OpenPose - это первая многопользовательская система в реальном времени, которая совместно определяет ключевые точки человеческого тела, рук, лица и ст...подробнее
Автоэнкодеры раскрашивания с использованием Hard
В этой статье дается практический пример использования автоэнкодеров , то есть раскрашивание полутоновых изображений . Мы будем использовать Keras для...подробнее
Глубокая нейронная сеть с прямым и обратным распространением с нуля - Python
Эта статья направлена на реализацию глубокой нейронной сети с нуля. Мы реализуем глубокую нейронную сеть, содержащую скрытый слой с четырьмя блоками и...подробнее
Выберите оптимальное количество эпох для обучения нейронной сети в Керасе
Одной из критических проблем при обучении нейронной сети на выборочных данных является переобучение . Когда количество эпох, используемых для обучения...подробнее
Преобразование Бокса-Кокса с использованием Python
Представьте, что вы смотрите скачки и, как и в любой другой гонке, есть быстрые и медленные бегуны. Таким образом, логически говоря, лошадь, которая п...подробнее
Мнения в тексте - кодировки на основе слов
Сентиментальный анализ - это обработка описания того, является ли конкретное чувство или мнение положительным, отрицательным или нейтральным. Например...подробнее
Ядро радиальной базовой функции - машинное обучение
Радиальное базовое ядро - это функция ядра, которая используется в машинном обучении для поиска нелинейного классификатора или линии регрессии. Что т...подробнее
Конвейеры - Python и scikit-learn
Рабочий процесс любого проекта машинного обучения включает в себя все шаги, необходимые для его создания. Правильный проект ML состоит из четырех осно...подробнее