Категория: Машинное обучение

Руководство для начинающих по Streamlit
Тенденция в области науки о данных и аналитики растет день ото дня. В конвейере обработки данных одним из наиболее важных шагов является развертывание...подробнее
Решайте судоку с помощью компьютерного зрения и алгоритма ограничения ограничений
В этой статье описывается программа на Python 2.7 для решения судоку 9 × 9 в Android-приложении «Судоку» с сайта genina.com. Чтобы решить судоку Andro...подробнее
Преобразование изображения в изображение с помощью Pix2Pix
pix2pix был предложен исследователями из Калифорнийского университета в Беркли в 2017 году. Он использует условную генеративную состязательную сеть дл...подробнее
Python - развертывание модели с использованием обслуживания TensorFlow
Самая важная часть конвейера машинного обучения - это развертывание модели. Развертывание модели означает, что развертывание - это метод, с помощью ко...подробнее
Передача нейронного стиля с помощью TensorFlow
Перенос нейронного стиля - это метод оптимизации, используемый для получения двух изображений, изображения содержимого и эталонного изображения стиля ...подробнее
Python - подходы к лемматизации с примерами
Ниже приводится пошаговое руководство по изучению различных подходов к лемматизации в Python, а также несколько примеров и реализации кода. Настоятель...подробнее
NLP Gensim Tutorial - Полное руководство для начинающих
В этом руководстве вы познакомитесь с библиотекой Gensim . Gensim : это библиотека с открытым исходным кодом на python, написанная Радимом Рехуреком,...подробнее
Блестящий пакет в программировании на R
Пакет - подходящий способ организовать работу и поделиться ею с другими. Пакеты на языке R представляют собой набор функций R, скомпилированного кода...подробнее
Классификация изображений с помощью веб-приложения
Обнаружение аварийных транспортных средств с помощью CNN Мотивация: Постановка проблемы: Нам нужно создать классификатор, который сможет различать ...подробнее
Как создать приложение для Android с функцией распознавания лиц с помощью Machine Learning KIT на Firebase
Предварительные условия:Комплект машинного обучения FirebaseДобавление Firebase в приложение для Android Firebase ML KIT стремится сделать машинное о...подробнее