Введение в программирование SAS
Система статистического анализа (SAS) - это программный пакет, разработанный SAS Institute, одним из лидеров в области аналитики. Это полезно для выполнения расширенной аналитики, многомерного анализа, бизнес-аналитики, функций управления данными, а также для проведения прогнозной аналитики.
Использование SAS:
SAS используется многими ведущими организациями, включая Google, Facebook, Twitter и Accenture, для ответа на многие вопросы, которые сохраняются на уровне бизнеса и организации, а также для создания информативных отчетов. Это помогает в бизнес-прогнозировании, улучшении качества, исследованиях операций и управлении проектами. Это особенно полезно при разработке приложений и графическом дизайне. Эта статья должна помочь вам получить интуитивное представление о работе приложений SAS и намекнуть на их чистую мощь.
Типы программного обеспечения SAS:
Доступны различные типы программного обеспечения SAS. Как правило, существует 4 типа программного обеспечения SAS, которые приведены ниже.
- SAS для Windows
- SAS EG (Руководство для предприятий)
- SAS Enterprise Miner (EM)
- Программное обеспечение SAS Stat
Наиболее используемым программным обеспечением среди вышеперечисленных типов является SAS для Windows. Его легко развернуть, и он позволяет модернизировать вашу среду SAS за счет поддержки грид-обработки.
Библиотеки SAS:
Библиотеки - это механизмы хранения в SAS. В нем могут храниться программы, которые могут быть похожими по своей природе. Вообще говоря, есть 2 типа библиотек, а именно. временный и постоянный.
Временные библиотеки - это те, которые существуют только во время текущего сеанса или задания SAS. Постоянные библиотеки, как следует из названия, хранятся во внешнем хранилище и не удаляются в конце сеанса.
Рабочий процесс программирования SAS:
Приложения программирования SAS характеризуются управлением потоком, указанным на диаграмме ниже.
На первом этапе приведенной выше диаграммы программа SAS будет читать данные, которые обычно хранятся в виде листов в книге Excel. На этом этапе выполняется подключение к книге, и данные импортируются в формате, подходящем для использования на следующих этапах.
Исследуйте данные:
На втором этапе мы проверяем несоответствия или неверные значения. Здесь также могут быть созданы отчеты о частоте и сводная статистика. Глядя на эти отчеты и сводки на первый взгляд, мы можем сразу же обнаружить некоторые несоответствия. Например, все имена меток категориального атрибута, кроме одного, могут быть написаны заглавными буквами. Другой пример неправильного значения - отрицательное значение минимального количества пробежек, набранных игроком с битой во время серии матчей. На этом этапе также показаны первые 5 рядов.
Подготовить данные:
На этом этапе устраняются проблемы, обнаруженные на более раннем этапе. Здесь мы создаем новые столбцы с существующими значениями или объединяем их. На этом этапе также выполняется условная обработка. Некоторые таблицы также объединяются, чтобы обеспечить более согласованное представление данных. В этих таблицах указаны чистые и проверенные значения.
Анализ и составление отчетов по данным и экспорт результатов:
Последние две фазы объединены в одну в приложениях программирования SAS. Здесь мы создаем карты на основе географических координат, сводной статистики и т. Д., Которые являются некоторыми из моделей вывода, используемых для отображения результатов. Мы также можем сохранить модели вывода, созданные в книге Excel, и загрузить их для дальнейшего использования в автономном режиме.
Это общая структура приложения для программирования SAS. Надеюсь, эта статья поможет вам получить четкое представление о рабочем процессе программы SAS.