Удалить бесконечные значения из заданного фрейма данных Pandas

Давайте обсудим, как удалить бесконечные значения из фрейма данных Pandas. Сначала создадим фрейм данных:

Example:

Выход:

Метод 1. Замена бесконечности на Nan, а затем отбрасывание строк с помощью Nan.

We will first replace the infinite values with the NaN values and then use the dropna() method to remove the rows with infinite values. df.replace() method takes 2 positional arguments. First is the list of values you want to replace and second with which value you want to replace the values. 
 

Выход:

Метод 2: изменение параметра Pandas, чтобы оно считалось бесконечным как Nan

Панды предоставляют возможность использовать бесконечность как Нан. Это заставляет весь модуль pandas рассматривать бесконечные значения как nan. Мы можем сделать это с помощью pd.set_option (). Он устанавливает параметр глобально во всем блокноте Jupyter.
Синтаксис:

 pd.set_option ('mode.use_inf_as_na', Истина)

It sets the options to use infinite as a Nan value throughout the session or until the options are not set back to the False.  

Выход:

Метод 3: рассматривать бесконечность как Nan, но использовать option_context

Instead of using pd.set_options(), which sets the option globally, we can use pd.option_context(), which changes option within the certain scope only.
 

Выход:

Метод 4: Использование фильтра

We will first create a filter which returns a boolean dataframe and use this filter to mask the infinite values.  

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.