Тестирование программного обеспечения — анализ граничных значений и разделение эквивалентности

Опубликовано: 8 Октября, 2022

Тестирование программного обеспечения это процесс поиска ошибок и проверки того, соответствует ли разработанное программное обеспечение требованиям конечного пользователя или нет. Для проведения тестирования тестировщики пишут тестовые примеры (пошаговая процедура тестирования), которые принимают значения тестовых данных в качестве входных данных для проверки поведения программного обеспечения. В некоторых случаях существует пул входных значений для тестирования, и написание тестовых случаев для всех значений входных данных становится трудоемким и подверженным ошибкам. Чтобы преодолеть такую ситуацию, используются методы проектирования тестовых случаев.

В этой статье основное внимание уделяется обсуждению различий между двумя методами: анализом граничных значений и разделением эквивалентности. Здесь будут обсуждаться следующие темы:

  1. Что такое анализ граничных значений (BVA)?
  2. Что такое Эквивалентное разбиение?
  3. BVA против эквивалентного разделения

Давайте начнем подробно обсуждать каждый из них.

Что такое анализ граничных значений (BVA)?

BVA используется для проверки поведения приложения с использованием тестовых данных, которые существуют в граничных значениях или, проще говоря, для диапазона значений входных данных граничные значения (крайние конечные значения) используются в качестве входных данных для тестирования. Это в основном используемый метод проектирования, поскольку считается, что программное обеспечение, скорее всего, выйдет из строя при верхних и нижних пределах значений входных данных.

Пример: Программное обеспечение позволяет людям в возрасте от 20 до 50 лет (и 20, и 50 включительно) заполнять форму, для чего пользователь должен ввести свой возраст в поле возраста программного обеспечения.

Граничные значения: 20 (минимальное значение) и 50 (максимальное значение).

Неверное значение

(мин-1)

Допустимое значение

(мин, мин+1, номинальное значение, макс-1, макс)

Неверное значение

(макс.+1)

19 20, 21, 30, 49, 50 51

В приведенной выше таблице можно четко определить все действительные и недействительные тестовые значения (значения учитываются при тестировании системы).

  1. Допустимое значение: тестовые значения, при которых система не дает сбоев и работает должным образом в соответствии с требованиями пользователя.
  2. Недопустимые значения: тестовые значения, которые не соответствуют системным требованиям.

Что такое Эквивалентное разбиение (EP)?

Это также называется разделением класса эквивалентности (ECP). Это метод тестирования черного ящика, в котором диапазон входных значений делится на классы данных эквивалентности. При этом тестер проверяет случайное входное значение из определенного интервала классов данных эквивалентности, и если выходные данные для этого входного значения действительны, то весь интервал класса считается действительным и наоборот.

Пример : приложение позволяет пользователю вводить пароль длиной от 8 до 12 цифр (минимум 8 и максимум 12 цифр).

Недопустимый класс эквивалентности Действительный класс эквивалентности Недопустимый класс эквивалентности
<8 8-12 >12

Рассмотрим некоторые значения пароля для действительного и недопустимого класса.

  1. 1234 имеет длину 4, что является недопустимым паролем, так как 4<8.
  2. 567890234 имеет длину 9, что является допустимым паролем, поскольку 9 находится между 8-12.
  3. 4536278654329 имеет длину 13, что является недопустимым паролем, так как 13>12.

Анализ граничных значений и разделение эквивалентности

Ниже приведены некоторые различия между BVA и Equivalence Partitioning.

Анализ граничных значений Разделение эквивалентности

Использование

BVA рассматривает значения входных данных из определенных границ.

Разделение эквивалентности проверяет значения входных данных из диапазона интервалов класса эквивалентности.

Тестовые значения

В качестве входных значений тестовых данных он рассматривает мин.+1, мин., мин.-1, номинальное, макс.+1, макс. и макс.-1 значения.

При разделении эквивалентности для тестирования разработанных приложений берутся допустимые и недопустимые диапазоны классов эквивалентности.

Идентификация ошибки

Он идентифицирует ошибки только на граничных значениях.

Это помогает в выявлении ошибок между секционированным классом данных эквивалентности.

Области применения

Это часть стресса и негативного тестирования.

Его можно выполнять на любом этапе тестирования программного обеспечения, например модульного тестирования.

Условия использования

Он ограничен приложениями с близкими граничными значениями.

Корректность разделения эквивалентности зависит от того, насколько правильно тестер определяет класс эквивалентности.

Однако и анализ граничных значений, и разбиение эквивалентности используются вместе, поскольку один помогает находить ошибки на границах, а другой помогает определять ошибки, существующие между определенным диапазоном значений входных данных.