Специальные базы данных

NoSQL, первоначально относящийся к не-SQL или нереляционной базе данных, представляет собой базу данных, которая предоставляет механизм для хранения и извлечения данных. Базы данных NoSQL используются в веб-приложениях реального времени и больших данных, и их использование со временем увеличивается. Системы NoSQL также иногда называют не только SQL, чтобы подчеркнуть тот факт, что они могут поддерживать языки запросов, подобные SQL. В этой статье мы рассмотрим специальные базы данных и их применение в СУБД, а также связанные с ними подтемы.

Специализированные базы данных:

А сбор целенаправленной информации по одной или нескольким конкретным областям обучения называется специализированными базами данных. Информация хранится таким образом, чтобы пользователь мог быстро и легко найти и получить ее .

Зачем использовать специальные базы данных:

• Гарантированная достоверная информация: когда кто-то ищет в базе данных, он находит статью, которая также будет точной и надежной.
• Обеспечить полнотекстовый доступ: текстовые ссылки будут доступны всем в результатах поиска.

Существуют различные типы специализированных баз данных:

• РСУБД: РСУБД — это система управления реляционными базами данных, основанная на реляционной модели данных. Он имеет табличную структуру, прост в использовании и понятен. Он поддерживает язык структурированных запросов (SQL). RDMS используется для традиционных прикладных задач, таких как администрирование и обработка данных. MS SQL Server, MySQL, SQLite, MariaDB являются примерами СУБД.
• ООСУБД: добавляет функциональные возможности СУБД к языку программирования. Когда дело доходит до интеграции с основным языком — безупречная интеграция с C++/Small talk. Язык запросов. Обработка запросов относительно неорганизована.
• ОРСУБД: ОРСУБД — это объектно-ориентированная система управления реляционными базами данных, основанная как на реляционной, так и на объектно-ориентированной модели баз данных. Он добавляет новые типы данных в RDBMS. Когда дело доходит до интеграции с основным языком — интеграция происходит только через встроенный SQL на основном языке. Язык запросов — доступны стандарты сборки SQL.
• Объектно-ориентированные модели данных. Как следует из названия, объектно-ориентированная модель данных — это модель, построенная на основе объектно-ориентированного программирования, которая связывает методы, представляющие собой не что иное, как процедуры, с объектами, которые могут извлечь выгоду из иерархии классов. Объекты — это уровни абстракции, включающие свойства и действия. Этот тип модели данных пытается сосредоточиться на том, как выражать данные. Данные здесь разделены на разные блоки, в которых каждый блок имеет некоторые определяющие свойства. Объектно-ориентированная модель данных также поддерживает богатую систему типов, структурированные типы и типы коллекций. Примеры объектно-ориентированных моделей данных:
  • Модель данных ER (отношения сущностей)
  • Семантическая модель данных
  • Функциональная модель данных
• Полуструктурированные модели данных: эти модели данных были запланированы как эволюция реляционной модели данных. Это модель базы данных, в которой нет разделения между данными и схемой. Это позволяет представлять данные с работоспособной структурой. В этих данных элементы модели могут иметь разное количество атрибутов, но один элемент может содержать элементы с разной структурой. Это модель данных, в которой значения данных и компоненты схемы правильно синхронизируются. Существуют некоторые характеристики полуструктурированных моделей данных:
  • Схему можно легко изменить.
  • Это дает рабочий формат для обмена данными между различными типами баз данных.
  • Формат передачи данных может быть переносимым.

Вот некоторые наиболее важные специализированные базы данных:

• ПабМед: Это имеет более 29 миллионов ссылок. Он включает источники из MEDLINE (база данных цитирования журналов Национальной медицинской библиотеки), PubMed Central (PMC — бесплатный архив статей по биомедицине и наукам о жизни) и многих других источников. Как указывают источники, эти типы баз данных идеально подходят для:
  • Школа медицины
  • Школа медицинских профессий
  • Высшая школа биомедицинских наук
• Embase: он содержит более 29 миллионов записей, включая источники из Emtree, международную биомедицинскую литературу и т. д. Как указывают источники, эти типы баз данных идеально подходят для:
  • Высшая школа биомедицинских наук
  • Школа фармации
  • Школа медицины
• Scopus: есть 49 миллионов записей, включая источники из наук о жизни, физических и медицинских наук, социальных наук.
• CINAHL: Совокупный индекс литературы по сестринскому делу и смежным вопросам здравоохранения, произносится как «sin-all». Включает источник от Nursing и т. д.

Применение специальных баз данных:

• Это сравнивает RDBMS, OODBMS и ORDBMS.
• ОРСУБД — это реляционная СУБД, имеющая свои определенные расширения.