Создание фрейма данных Pandas с использованием списка списков

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Pandas DataFrame - это двумерная помеченная структура данных со столбцами потенциально разных типов. Обычно это наиболее часто используемый объект pandas.

Pandas DataFrame можно создать несколькими способами. Давайте обсудим, как создать фрейм данных Pandas, используя список списков.

Code #1:

# Import pandas library 
import pandas as pd 
  
# initialize list of lists 
data = [["Geeks", 10], ["for", 15], ["geeks", 20]] 
  
# Create the pandas DataFrame 
df = pd.DataFrame(data, columns = ["Name", "Age"]) 
  
# print dataframe. 
print(df )

Output:

Name  Age
0  Geeks   10
1    for   15
2  geeks   20

Код №2:

Code #3: Doing some operation of dataframe.

# Import pandas library 
import pandas as pd 
  
# initialize list of lists 
data = [[1, 5, 10], [2, 6, 9], [3, 7, 8]] 
  
# Create the pandas DataFrame 
df = pd.DataFrame(data)
  
# specifying cloumn names
df.columns = ["Col_1", "Col_2", "Col_3"]
  
# print dataframe. 
print(df, "
")
  
# transpose of dataframe
df = df.transpose()
print("Transpose of above dataframe is-
", df)

Output:

Col_1  Col_2  Col_3
0      1      5     10
1      2      6      9
2      3      7      8 

Transpose of above dataframe is-
         0  1  2
Col_1   1  2  3
Col_2   5  6  7
Col_3  10  9  8

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Создание фрейма данных Pandas с использованием списка списков

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ