Самый быстрый способ преобразовать целые числа в строки в Pandas DataFrame

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Pandas - библиотека с открытым исходным кодом, которую использует любой программист. Это полезная библиотека, которая используется для анализа данных и управления данными. Он быстрый, гибкий и понятный, легко обрабатывает недостающие данные. Он не только обеспечивает, но и повышает производительность инструментов обработки и анализа данных с помощью мощной структуры данных.

Существует четыре способа преобразования целых чисел в строки в пандах.

Метод 1: карта (str)

frame[‘DataFrame Column’]= frame[‘DataFrame Column’].map(str)

Метод 2: применить (str)

frame[‘DataFrame Column’]= frame[‘DataFrame Column’].apply(str)

Метод 3: astype (str)

frame[‘DataFrame Column’]= frame[‘DataFrame Column’].astype(str)

Метод 4: values.astype (str)

frame[‘DataFrame Column’]= frame[‘DataFrame Column’].values.astype(str)

In order to find out the fastest method we find the time taken by each method required for converting integers to the string. The method which requires the minimum time for conversion is considered to be the fastest method.

import pandas as pd
import sys
import time
import numpy as np
  
print("Version Of Python: " + sys.version)
print("Version Of Pandas: " + pd.__version__)
print("Version Of Numpy: " + np.version.version)
  
frame1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 90, size =(5000000, 1)), columns =["random"])
frame2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 90, size =(5000000, 1)), columns =["random"])
frame3 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 90, size =(5000000, 1)), columns =["random"])
frame4 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 90, size =(5000000, 1)), columns =["random"])
  
  
# Using map(str) method
t1 = time.time()
frame1["random"] = frame1["random"].map(str)
output1 = (time.time() - t1)  
print("Time taken in seconds using map(str): " + str(output1))
  
# Using apply(str) method
t2 = time.time()
frame2["random"] = frame2["random"].apply(str)
output2 = (time.time() - t2)  
print("Time taken in seconds using apply(str): " + str(output2))
  
# Using astype(str) method
t3 = time.time()
frame3["random"] = frame3["random"].astype(str)
output3 = (time.time() - t3)  
print("Time taken in seconds using astype(str): " + str(output3))
  
# Using values.astype(str) method
t4 = time.time()
frame4["random"] = frame4["random"].values.astype(str)
output4 = (time.time() - t4)  
print("Time taken in seconds using values.astype(str): " + str(output4))
  
l =[output1, output2, output3, output4]
m =["map(str)", "apply(str)", "astype(str)", "values.astype(str)"]
  
# Fastest way to convert into string
minimum = min(l)
k = l.index(minimum)
fastest = m[k]
  
# It will print the fastest conversion method.
print(fastest+" is the fastest method")

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Самый быстрый способ преобразовать целые числа в строки в Pandas DataFrame

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ