Самые актуальные инфраструктурные технологии, на которые стоит обратить внимание в 2017 году

Опубликовано: 17 Марта, 2023
Самые актуальные инфраструктурные технологии, на которые стоит обратить внимание в 2017 году

Что ждет ИТ-специалистов в 2017 году? Да, будет больше инноваций и эволюции, как всегда. Но в течение следующих пяти лет центры обработки данных и ИТ-специалисты будут испытывать стресс из-за увеличения требований к инфраструктуре, поскольку предприятия стремятся делать больше с меньшими затратами. Хотя перспектива может показаться пугающей, ИТ-специалисты могут подготовиться несколькими способами.

Что касается бизнеса, то компании будут стараться модернизировать свою внутреннюю инфраструктуру центров обработки данных, чтобы они имели те же затраты и масштабируемость, что и нынешние поставщики облачных услуг. Такое сочетание корпоративных и передовых ИТ-ожиданий подчеркивает тему новых тенденций, которые повлияют на центры обработки данных. Давайте посмотрим на самые горячие тренды 2017 года:

Интернет-масштаб ИТ

Веб-масштаб ИТ — это архитектурный подход, который следует модели вычислений глобального класса. Он предоставляет функции крупных поставщиков облачных услуг в корпоративных ИТ-настройках. В 2013 году ИТ-операции в масштабе Интернета были ограничены менее чем 10 процентами мировых предприятий.

Но ожидается, что к следующему году ИТ-технологии в масштабе Интернета будут работать на 50% международных предприятий, что является гигантским скачком по сравнению с тем, что было всего три года назад. Крупные поставщики облачных услуг заново изобрели способ предоставления ИТ-услуг. Если предприятия хотят оставаться на борту, им необходимо интегрировать методы, процессы и архитектуру этих важных поставщиков облачных услуг. Интернет-масштаб ИТ — это ответ, позволяющий предприятиям имитировать то, как инфраструктура и приложения предоставляются гигантскими облачными провайдерами, такими как Amazon Web Services. Большинство центров обработки данных были спроектированы с точки зрения промышленной инженерии, которая ищет возможности для сокращения затрат и отходов, но не в первую очередь для гибкого предоставления услуг.

Это выходит далеко за рамки перепроектирования объектов просто для повышения энергоэффективности; он также включает в себя собственную разработку основных аппаратных компонентов, таких как сети, серверы и системы хранения данных. Веб-ориентированная архитектура (WOA) позволяет разработчикам создавать высокоустойчивые и гибкие системы, которые быстро восстанавливаются после сбоя. В то же время программные архитектуры на основе WOA дают командам разработчиков возможность быстро работать самостоятельно, одновременно повышая общую отказоустойчивость приложений. ИТ-организациям необходимо переосмыслить способ разработки приложений, чтобы удовлетворить потребности ИТ-сред веб-масштаба.

Взятые вместе, новый архитектурный подход и новый дизайн приложений смещают акцент предприятий на проектирование операций. Это означает, что после оценки методов повышения производительности с самого начала ИТ-организации теперь должны переосмыслить свою оперативную поддержку. Сочетание новых программных архитектур с подходами devOps может стать катализатором для повышения способности ИТ-компании меняться. Прогнозируется, что к 2020 году 25 процентов корпоративных ИТ-директоров во всем мире ранее участвовали в корпоративных веб-масштабных ИТ-инициативах по сравнению с менее чем 5 процентами в 2013 году.

Открытые философии

Открытая разработка разбивает центр обработки данных на компоненты самого низкого уровня, которые объединяются с помощью открытых стандартов. Хотя доля корпоративных приложений, предназначенных для горизонтального масштабирования, составляет менее 2%, корпоративным ИТ-отделам все же следует избегать переноса устаревших приложений в открытую инфраструктуру. Скорее, им следует вновь сосредоточить внимание на блочной инфраструктуре и пересмотреть контракты на оборудование, чтобы подготовиться к более широкому программному и аппаратному обеспечению с открытыми стандартами.

Тенденции автоматизации

В 2017 году автоматизация ИТ претерпит значительные изменения, поскольку она начнет бороться с проблемой ИТ-администраторов, которые придерживаются сценариев. Этим ИТ-специалистам нравится создавать хорошие сценарии и исправлять любые сценарии коллегами. Но когда они покидают компанию, они часто оставляют лишь минимальную документацию о своей работе.

Это сделало необходимой эволюцию автоматизации ИТ. ИТ-компании в 2017 году выберут более практичный и интерактивный путь, назначив руководителей по автоматизации ИТ, автоматизировав процесс обнаружения сценариев и щедро вознаграждая администраторов за создание структурированных качественных сценариев, которые работают и понятны даже после того, как их создатель покидает компанию.

Большие данные

Большие данные решают проблемы. Вот почему в 2017 году должны появиться новые архитектуры данных для обработки ввода в реальном времени и неструктурированных данных. Но архитектура данных не является самым большим препятствием для внедрения корпоративными ИТ-аналитиками аналитики больших данных; это отсутствие навыков в этой области. Кадровый резерв для опытных технических специалистов, которые могут работать с большими данными, крайне низок. Это ограничение квалифицированных рабочих вызывает серьезные проблемы при анализе больших данных.

Тем не менее, ситуация улучшается, поскольку такие школы, как Нью-Йоркский университет, Университет штата Северная Каролина и Университет Карнеги-Меллона, приходят на помощь компаниям, которым нужна помощь в работе с большими данными, путем обучения новых групп специалистов по данным в рамках своих междисциплинарных программ. Эта тенденция сохранится и в 2017 году, но, несмотря на все усилия этих школ, предложение по-прежнему будет отставать от спроса.

Именно по этой причине компании используют новые стратегии для больших данных. Они создают свою собственную уникальную аналитику и цифровой бренд, не нанимая опытных профессионалов, а вместо этого выбирая таланты изнутри или отбирая их прямо из колледжа. Ротационные программы, включающие перемещение талантов через различные бизнес-структуры, становятся обычным явлением, чтобы помочь им работать с большими данными во всех их формах. Внедрение аналитики осуществляется с помощью междисциплинарных команд, в то время как они сотрудничают с университетами, чтобы подготовить свои собственные таланты для позиций аналитиков. Такие методы должны получить более широкое распространение в 2017 году и далее, пока не повысится уровень квалификации аналитиков больших данных.

Мобильность

Большинство компаний сейчас могут похвастаться мобильным персоналом, а также мобильными клиентами. Практика «принеси свое устройство» (BYOD) получает все большее распространение, поскольку организации все лучше справляются с проблемами безопасности, возникающими из-за проблем, вызванных бесчисленным количеством устройств и операционных систем. К сожалению, службы ИТ-поддержки по-прежнему плохо оснащены для решения этой проблемы, поскольку ничто не мешает сотрудникам получать доступ к личным приложениям и данным на своих устройствах. Это серьезно подрывает производительность и добавляет проблем с безопасностью. Более того, такая ситуация привела к мысли, что ИТ-сектор находится вне связи. Вот почему в 2017 году разделение данных должно стать большой тенденцией, когда личные данные сотрудников полностью отделены от бизнес-данных и приложений, даже если они находятся на одном устройстве.

Бимодальные ИТ

Бимодальная ИТ включает в себя сохранение традиционных ИТ-практик при одновременном внедрении новых и интересных процессов безопасным и надежным способом. В 2017 году ИТ-компании будут использовать «концепцию распределения темпов» разработки приложений в дорожной карте ИТ. Концепция Pace Layering существует уже несколько лет, но в 2017 году она будет набирать обороты в ИТ-среде.

Корпоративное мобильное обучение

Тенденция к мобильному обучению, или мобильному обучению, для корпоративных сотрудников продолжит расти в 2017 году. Поскольку использование личных мобильных телефонов для работы становится популярным, будет разработано программное обеспечение, которое поможет им брать работу с собой в дорогу. Мобильное обучение предоставляет гибкие возможности обучения, выходящие за рамки обучения вне рабочего места. Он объединяет индивидуально разработанную методологию и предлагает легко запоминающиеся уроки микрообучения, которые пользователи могут найти по запросу. Компании сообщают об улучшении вовлеченности сотрудников, внедрении и сохранении знаний благодаря мобильному обучению. Эта концепция работает в режиме реального времени, что означает, что она используется для передачи свежей информации персоналу на ходу. Мобильное обучение скоро станет необходимостью для ИТ-сектора.

Мобильное обучение дает несколько преимуществ организациям, которые передают на аутсорсинг человеческие ресурсы из разных зон. Корпоративная культура с гибким графиком может использовать мобильное обучение, чтобы персонал мог работать вне рабочего места или удаленно. Компании, которые хотят подготовить своих сотрудников к будущему и хотят развивать свои навыки и знания на программной платформе, рассмотрят возможность мобильного обучения в 2017 году.

Новые технологии и тенденции будут в центре усилий по цифровой трансформации в 2017 году, а некоторые из них сохранятся и в следующем году. В будущем, когда единственной константой являются изменения, задача ИТ-индустрии состоит в том, чтобы построить бизнес-модель, которая будет быстрой, гибкой и будет тщательно разработана для обеспечения долговечности.