Разница между специалистом по данным и бизнес-аналитиком
1. Data Scientist : Data Scientist — это человек, который проектирует, разрабатывает и развертывает алгоритмы с помощью статистического программирования для создания модели путем создания, анализа и интерпретации данных, которые в конечном итоге помогут сделать бизнес более эффективным. Но они занимаются не только анализом данных, но и разрабатывают прогностические модели, использующие алгоритмы машинного обучения, которые поддерживают инструменты для ведения бизнеса, управляют большими объемами данных и создают визуализацию для облегчения понимания.
Основные навыки Data Scientist:
- Объектно-ориентированное программирование (ООП)
- Решение проблем
- Python, R, SAS
- SQL (структурированный язык запросов)
- Алгоритмы машинного обучения
- Осмысление данных
- Коммуникация решения, результата и воздействия
Обязанности специалиста по данным:
- Предварительная обработка данных
- Создание прогнозных моделей
- Формулирование новых тестовых случаев для развития бизнеса
- Тонкая настройка моделей машинного обучения
- Интеграция и хранение данных.
- Применение статистического моделирования
2. Бизнес-аналитик. Бизнес-аналитик — это человек, который действует как мост между бизнес-группами и группами информационных технологий в рамках бизнеса. В основном они работают с заинтересованными сторонами по всей организации, чтобы понять потребности бизнеса и разработать для него решение. Как правило, они исследуют и извлекают важную информацию из структурированных и неструктурированных источников и используют эту информацию для определения будущей эффективности бизнеса и лучших решений для бизнес-пользователей.
Основные навыки бизнес-аналитика:
- Решение проблем
- Аналитическое мышление
- Гарантия качества
- Встреча с заинтересованными сторонами
- Знание инструментов визуализации
- Информационные технологии
- MS Эксель
Обязанности бизнес-аналитика:
- Внедрение технологических решений
- Создание моста между ИТ и бизнес-операциями
- Оптимизация систем и процессов
- Общение со своими заинтересованными сторонами
- Определение функционирования проекта.
- Количественная оценка масштабов бизнеса
Разница между Data Scientist и Business Analyst:
С.НО. | УЧЕНЫЙ ПО ДАННЫМ | БИЗНЕС-АНАЛИТИК |
| 01. | Специалист по данным анализирует данные. | Бизнес-аналитик анализирует требования клиента и бизнеса. |
| 02. | Обычно специалист по данным анализирует закономерности в данных и принимает подходящие решения. | Обычно бизнес-аналитик взаимодействует с клиентами и менеджерами проектов, чтобы проанализировать их потребности. |
| 03. | В основном они работают только со структурированными данными. | Где бизнес-аналитик работает как со структурированными, так и с неструктурированными данными. |
| 04. | Они выполняют прогнозный и предписывающий анализ. | Они проводят ретроспективный и описательный анализ. |
| 05. | Им необходимо знать Python, R, SAS, Spark, Tensorflow, Hadoop и т. д. | Им необходимо знать SQL, R, Tableau, Excel и т. д. |
| 06. | Они используют такие инструменты, как хранилище данных, визуализация данных, машинное обучение и т. д. | Они используют такие инструменты, как Axure, Blueprint, Bitpulse и т. д. |
| 07. | Годовая зарплата специалиста по данным составляет около 120 тысяч долларов. | Годовая зарплата бизнес-аналитика составляет около 70 тысяч долларов. |
| 08. | Они используют такие модели, как схема по запросу. | Они используют такие модели, как схема при загрузке. |
| 09. | Специалисты по данным работают в сфере электронной коммерции, социальных сетей, финансов, банковского дела и приложений IoT. | Где работа бизнес-аналитиков ограничивается бизнесом и консультационными услугами. |