Разница между искусственным интеллектом и бизнес-интеллектом
Искусственный интеллект:
Искусственный интеллект - это область информатики, связанная с созданием машин, запрограммированных на способность думать и решать проблемы, подобные человеческому мозгу. Эти машины могут выполнять задачи, похожие на человеческие, а также могут учиться на прошлом опыте, как люди. Искусственный интеллект включает в себя передовые алгоритмы и теории информатики. Он широко используется в робототехнике и играх.
Бизнес-аналитика:
Бизнес-аналитика - это набор технологий, процедур, приложений, которые помогают нам преобразовывать необработанные данные в значимую информацию, которую можно фактически использовать для принятия решений. Он включает анализ данных с помощью статистических методов. Он сочетает в себе интеллектуальный анализ данных, методы создания хранилищ данных и различные инструменты для извлечения большего количества информации, управляемой данными. Он включает в себя обработку данных, а затем использование данных для принятия решений.
Ниже приведена таблица различий между искусственным интеллектом и бизнес-интеллектом:
| Факторы | Искусственный интеллект | Бизнес-аналитика |
|---|---|---|
| Концепция | Искусственный интеллект включает в себя человека, как компьютерный интеллект. | Бизнес-аналитика предполагает разумное принятие решений. |
| Фокус | В нем рассматриваются принципы статистического анализа. | Он занимается машинным обучением и алгоритмами глубокого обучения. |
| Заявление | Он в основном используется в робототехнике, распознавании изображений, виртуальных играх, нечеткой логике и т. Д. | Он используется в методах извлечения данных и хранилищ данных. |
| Сфера | Его размах связан с событиями будущего. | Его масштабы связаны с тем, что произошло в прошлом. |
| Взносы | Он способствует изучению таких предметов, как биология и информатика. | Он способствует OLAP, корпоративной отчетности и анализу данных. |
| Алгоритм | Он использует BFS (алгоритм сначала в ширину) и следует принципу FIFO. | Он использует модуль линейной агрессии для классификации данных. |
| Недостаток | У него есть такие недостатки, как угроза конфиденциальности и безопасности. | У него есть недостатки, такие как неправильная технология и неправильное использование данных. |
| Намерение | Основная цель искусственного интеллекта - разработать машины, способные работать как человеческий мозг. | Основное назначение бизнес-аналитики - анализ данных и прогнозирование будущего на основе прошлых данных. |
| Инструменты | Он использует сложные алгоритмы для создания логики. | Он использует электронные таблицы, программное обеспечение для запросов, инструменты интеллектуального анализа данных для анализа. |