Разница между HDFS и HBase
HDFS : Распределенная файловая система Hadoop - это распределенная файловая система, предназначенная для хранения и работы на нескольких машинах, которые подключены друг к другу как узлы и обеспечивают надежность данных. Он состоит из кластеров, доступ к каждому из которых осуществляется через единый программный инструмент NameNode, установленный на отдельном компьютере для мониторинга и управления файловой системой этого кластера и механизмом доступа пользователей.
HBase : HBase - это проект Apache верхнего уровня, написанный на java, который удовлетворяет потребность в чтении и записи данных в реальном времени. Он обеспечивает простой интерфейс для распределенных данных. К нему могут получить доступ Apache Hive, Apache Pig, MapReduce и хранить информацию в HDFS.
Ниже представлена таблица различий между HDFS и HBase:
| HDFS | HBase |
|---|---|
| HDFS - это система распространения файлов на основе Java. | Hbase - это база данных hadoop , работающая поверх HDFS. |
| HDFS отличается высокой отказоустойчивостью и экономичностью. | HBase частично толерантен и очень устойчив. |
| HDFS Обеспечивает только последовательную операцию чтения / записи | Произвольный доступ возможен из-за хеш-таблицы |
| HDFS основана на однократной записи и многократном чтении. | HBase поддерживает произвольные операции чтения и записи в файловую систему |
| HDFS имеет жесткую архитектуру | HBase поддерживает динамические изменения |
| HDFS предпочтительнее для автономной пакетной обработки | HBase предпочтительнее для обработки в реальном времени |
| HDFS обеспечивает высокую задержку для операций доступа. | HBase обеспечивает доступ с малой задержкой к небольшому объему данных |