Различные способы импорта файла csv в Pandas

Опубликовано: 3 Февраля, 2022

Файлы CSV представляют собой «значения, разделенные запятыми», эти значения разделены запятыми, этот файл можно просматривать как файл Excel. В Python Pandas - самая важная библиотека для науки о данных. Нам нужно иметь дело с огромными наборами данных при анализе данных, которые обычно могут быть получены в формате файла CSV.

Давайте посмотрим, как можно импортировать CSV-файл в Pandas.

Method #1: Using read_csv() method.

# importing pandas module  
import pandas as pd  
      
# making data frame  
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")  
    
df.head(10) 

Выход:

Предоставление file_path .

# import pandas as pd
import pandas as pd
   
# Takes the file"s folder
filepath = r"C:Gfgdatasets
ba.csv"
   
# read the CSV file
df = pd.read_csv(filepath)
   
# print the first five rows
print(df.head())

Output:

Method #2: Using csv module.

One can directly import the csv files using csv module.

# import the module csv
import csv
import pandas as pd
   
# open the csv file
with open(r"C:UsersAdminDownloads
ba.csv") as csv_file: 
      
    # read the csv file
    csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=",")
       
    # now we can use this csv files into the pandas
    df = pd.DataFrame([csv_reader], index=None)
    df.head()
      
# iterating values of first column
for val in list(df[1]):
    print(val)

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python Picked

Различные способы импорта файла csv в Pandas

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ