Разделите фрейм данных Pandas случайным образом в заданном соотношении
Задача Divide a Pandas Dataframe очень полезна в случае разделения данного набора данных на обучающие и тестовые данные для целей обучения и тестирования в области машинного обучения, искусственного интеллекта и т. Д. Давайте посмотрим, как разделить фрейм данных pandas случайным образом на заданные соотношения. Для этой задачи мы будем использовать Dataframe.sample () и Dataframe.drop () методы pandas dataframe вместе.
Синтаксис этих функций следующий:
- Dataframe.sample ()
Syntax: DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)
Return Type: A new object of same type as caller containing n items randomly sampled from the caller object.
- Dataframe.drop ()
Syntax: DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors=’raise’)
Return: Dataframe with dropped values.
Example: Now, let’s create a Dataframe:
Python3
# Importing required librariesimport pandas as pd record = { "course_name": ["Data Structures", "Python", "Machine Learning", "Web Development"], "student_name": ["Ankit", "Shivangi", "Priya", "Shaurya"], "student_city": ["Chennai", "Pune", "Delhi", "Mumbai"], "student_gender": ["M", "F", "F", "M"] } # Creating a dataframedf = pd.DataFrame(record) # show the dataframedf |
Выход:
Dataframe
Example 1: Divide a Dataframe randomly into a 1:1 ratio.
Python3
# Importing required librariesimport pandas as pd record = { "course_name": ["Data Structures", "Python", "Machine Learning", "Web Development"], "student_name": ["Ankit", "Shivangi", "Priya", "Shaurya"], "student_city": ["Chennai", "Pune", "Delhi", "Mumbai"], "student_gender": ["M", "F", "F", "M"] } # Creating a dataframedf = pd.DataFrame(record) # Creating a dataframe with 50%# values of original dataframepart_50 = df.sample(frac = 0.5) # Creating dataframe with # rest of the 50% valuesrest_part_50 = df.drop(part_50.index) print("
50% of the givem DataFrame:")print(part_50) print("
rest 50% of the given DataFrame:")print(rest_part_50) |
Выход:
Разделить фрейм данных
Example 2: Divide a Dataframe randomly into a 3:1 ratio.
Python3
# Importing required librariesimport pandas as pd record = { "course_name": ["Data Structures", "Python", "Machine Learning", "Web Development"], "student_name": ["Ankit", "Shivangi", "Priya", "Shaurya"], "student_city": ["Chennai", "Pune", "Delhi", "Mumbai"], "student_gender": ["M", "F", "F", "M"] } # Creating a dataframedf = pd.DataFrame(record) # Creating a dataframe with 75%# values of original dataframepart_75 = df.sample(frac = 0.75) # Creating dataframe with # rest of the 25% valuesrest_part_25 = df.drop(part_75.index) print("
75% of the givem DataFrame:")print(part_75) print("
rest 25% of the given DataFrame:")print(rest_part_25) |
Выход:
Разделить фрейм данных
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.