Разделить большой фрейм данных Pandas на список меньших фреймов данных

В этой статье мы узнаем о разделении большого фрейма данных на список меньших фреймов данных. Это можно сделать двумя способами:

1. Разделив каждую строку
2. Использование концепции groupby

Here we use a small dataframe to understand the concept easily and this can also be implemented in an easy way. The Dataframe consists of student id, name, marks, and grades. Let’s create the dataframe.

Выход:

Ниже представлена реализация вышеуказанных концепций с некоторыми примерами:

Пример 1: путем разделения каждой строки

Here, we use the loop of iteration for each row. Every row is accessed by using DataFrame.loc[] and stored in a list. This list is the required output which consists of small DataFrames. In this example, the dataset (consists of 9 rows data) is divided into smaller dataframes by splitting each row so the list is created of 9 smaller dataframes as shown below in output.

Выход:

Пример 2: Использование Groupby

Here, we use the DataFrame.groupby() method for splitting the dataset by rows. The same grouped rows are taken as a single element and stored in a list. This list is the required output which consists of small DataFrames. In this example, the dataset (consists of 9 rows data) is divided into smaller dataframes using groupby method on column “Grade”. Here, the total number of distinct grades is 5 so the list is created of 5 smaller dataframes as shown below in output.

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.