Python | tenorflow.bitcast () метод

TensorFlow - это библиотека Python с открытым исходным кодом, разработанная Google для разработки моделей машинного обучения и нейронных сетей глубокого обучения.

bitcast () - это метод в библиотеке тензорного потока, который используется для побитового преобразования тензора из одного типа в другой. Он не копирует данные.

 Синтаксис:
tf.bitcast (
    ввод, тип, имя
)

Аргументы: 
1. ввод: это тензор, и допустимый тип для этого тензора
          bfloat16, половина, float32, float64, int64, int32, uint8, uint16, uint32,
uint64, int8, int16, complex64, complex128, qint8, quint8, qint16, quint16, qint32.
2. type: он определяет dtype, в котором ввод должен быть преобразован в битовый формат.
3. имя: необязательный аргумент. Он используется, чтобы дать название операции.
 
Возврат: возвращает тензор типа type.

Примечание: bitcast нельзя использовать для преобразования реального dtype в сложный dtype. Это вызовет ошибку InvalidArgumentError.

Example 1:

Выход:

a: tf.Tensor(4294967295, shape=(), dtype=uint32)
b: tf.Tensor([255 255 255 255], shape=(4,), dtype=uint8)

Пример 2:

This example tries to bitcast a real dtype to complex dtype

Выход:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.