Python | Серия панд. Slice_shift ()

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.

Pandas Series.slice_shift() function is equivalent to shift without copying data. The shifted data will not include the dropped periods and the shifted axis will be smaller than the original.

Syntax: Series.slice_shift(periods=1, axis=0)
Parameter :
periods : Number of periods to move, can be positive or negative
Returns : shifted : same type as caller

Example #1: Use Series.slice_shift() function to shift the data of the given Series object by 2 periods.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(["New York", "Chicago", "Toronto", "Lisbon", "Rio", "Moscow"])
  
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ="2014-08-01 10:00", freq ="W", 
                     periods = 6, tz = "Europe/Berlin") 
  
# set the index
sr.index = didx
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

Now we will use Series.slice_shift() function to shift the data in the given series object by 2 periods.

# shift by 2 periods
sr.slice_shift(periods = 2)

Выход :

As we can see in the output, the Series.slice_shift() function has successfully shifted the data over the index. Notice the first two index labels are dropped.

Example #2: Use Series.slice_shift() function to shift the data of the given Series object by -2 periods.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(["New York", "Chicago", "Toronto", "Lisbon", "Rio", "Moscow"])
  
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ="2014-08-01 10:00", freq ="W", 
                     periods = 6, tz = "Europe/Berlin") 
  
# set the index
sr.index = didx
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

Now we will use Series.slice_shift() function to shift the data in the given series object by -2 periods.

# shift by -2 periods
sr.slice_shift(periods = -2)

Выход :

As we can see in the output, the Series.slice_shift() function has successfully shifted the data over the index. Notice the last two index labels are dropped and the data has been shifted upward.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Серия панд. Slice_shift ()

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ