Python | Серия панд.between_time ()

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.

Pandas Series.between_time() function select values between particular times of the day (e.g., 9:00-9:30 AM). By setting start_time to be later than end_time, you can get the times that are not between the two times.

Syntax: Series.between_time(start_time, end_time, include_start=True, include_end=True, axis=None)
Parameter :
start_time : datetime.time or string
end_time : datetime.time or string
include_start : boolean, default True
include_end : boolean, default True
axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0
Returns : values_between_time : same type as caller

Example #1: Use Series.between_time() function to return the values lying in the given time duration.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range("2010-10-09 08:45", periods = 11, freq ="H")
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

Now we will use Series.between_time() function to return the values lying in the given time duration.

# return values between the passed time duration
result = sr.between_time(start_time = "10:45", end_time = "15:45")
  
# Print the result
print(result)

Output :

As we can see in the output, the Series.between_time() function has successfully returned the values lying in the given time duration.

Example #2 : Use Series.between_time() function to return the values lying in the given time duration. Skip the values corresponding to the start and end time.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range("2010-10-09 08:45", periods = 11, freq ="H")
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

Now we will use Series.between_time() function to return the values lying in the given time duration. Skip the values corresponding to the start and end time.

# return values between the passed time duration
# skip the start and end time
result = sr.between_time(start_time = "10:45", end_time = "15:45",
                       include_start = False, include_end = False)
  
# Print the result
print(result)

Output :

As we can see in the output, the Series.between_time() function has successfully returned the values lying in the given time duration. Notice the values corresponding to the start and end time has not been included.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Серия панд.between_time ()

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ