Python | Период панд. Is_leap_year

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas Period.is_leap_year attribute checks for the given Period object, if the year in the object is a leap year or not. It return True if the following year is a leap year else it return False

Syntax : Period.is_leap_year

Parameters : None

Return : boolean

Example #1: Use Period.is_leap_year attribute to check if the date present in the given Period object is a leap year or not.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ="H", year = 2000, month = 2, day = 21, hour = 8)
  
# Print the Period object
print(prd)

Выход :

Now we will use the Period.is_leap_year attribute to check if the date present in the prd object is a leap year or not.

# check for leap year
prd.is_leap_year

Выход :

As we can see in the output, the Period.is_leap_year attribute has returned True indicating that the following year in the prd object is a leap year.

Example #2: Use Period.is_leap_year attribute to check if the date present in the given Period object is a leap year or not.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ="T", year = 2006, month = 10, hour = 15, minute = 49)
  
# Print the Period object
print(prd)

Выход :

Now we will use the Period.is_leap_year attribute to check if the date present in the prd object is a leap year or not.

# check for leap year
prd.is_leap_year

Выход :

As we can see in the output, the Period.is_leap_year attribute has returned False indicating that the following year in the prd object is not a leap year.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.