Python | Панды tseries.offsets.DateOffset.onOffset

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Смещения даты - это стандартный вид приращения даты, используемый для диапазона дат в Pandas. Он работает точно так же, как relativedelta с точки зрения аргументов ключевого слова, которые мы передаем. DateOffets работает следующим образом, каждое смещение определяет набор дат, соответствующих DateOffset. Например, Bday определяет этот набор как набор дат, являющихся рабочими днями (MF).

DateOffsets могут быть созданы для перемещения дат вперед на заданное количество допустимых дат. Например, Bday (2) можно добавить к дате, чтобы переместить ее на два рабочих дня вперед. Если дата не начинается с действительной даты, сначала она перемещается на действительную дату, а затем создается смещение.

Pandas tseries.offsets.DateOffset.onOffset() function returns a boolean value. It returns True if the given DateOffset is onOffset from the passed date else it return False.

Syntax: pandas.tseries.offsets.DateOffset.onOffset()
Parameter : None
Returns : boolean

Example #1: Use pandas.tseries.offsets.DateOffset.onOffset() function to check if the passed date is onOffset for the given DateOffset.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# importing the to_offset function
from pandas.tseries.frequencies import to_offset
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp("2019-10-10 07:15:11")
  
# Create the DateOffset of 2 day
do = to_offset(freq = "2D")
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the DateOffset
print(do)

Выход :

Now we will add the dateoffset to the given timestamp object to increment the datetime value. We will also check if the given DateOffset is onOffset from the given date.

# Adding the dateoffset to the given timestamp
new_timestamp = ts + do
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
  
# Now we will check if the given DateOffset
# is onOffset from the passed date
print(do.onOffset())

Выход :

As we can see in the output, the function has returned True indicating the given DateOffset is onOffset from the passed date.

Example #2: Use pandas.tseries.offsets.DateOffset.onOffset() function to check if the passed date is onOffset for the given DateOffset.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# importing the to_offset function
from pandas.tseries.frequencies import to_offset
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp("2019-10-10 07:15:11")
  
# Create the DateOffset
do = to_offset(freq = "W-SUN")
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the DateOffset
print(do)

Выход :

Now we will add the dateoffset to the given timestamp object to increment the datetime value. We will also check if the given DateOffset is onOffset from the given date.

# Adding the dateoffset to the given timestamp
new_timestamp = ts + do
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
  
# Now we will check if the given DateOffset
# is onOffset from the passed date
print(do.onOffset())

Выход :

As we can see in the output, the function has returned False indicating the given DateOffset is not onOffset from the passed date.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды tseries.offsets.DateOffset.onOffset

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ