Python | Панды tseries.offsets.DateOffset.normalize

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Смещения даты - это стандартный вид приращения даты, используемый для диапазона дат в Pandas. Он работает точно так же, как relativedelta с точки зрения аргументов ключевого слова, которые мы передаем. DateOffets работает следующим образом, каждое смещение определяет набор дат, соответствующих DateOffset. Например, Bday определяет этот набор как набор дат, являющихся рабочими днями (MF).

DateOffsets могут быть созданы для перемещения дат вперед на заданное количество допустимых дат. Например, Bday (2) можно добавить к дате, чтобы переместить ее на два рабочих дня вперед. Если дата не начинается с действительной даты, сначала она перемещается на действительную дату, а затем создается смещение.

Pandas tseries.offsets.DateOffset.normalize attribute returns boolean value. It returns True when the DateOffset value has been normalized else it returns False.

Примечание. Нормализация означает округление результата добавления DateOffset до предыдущей полуночи.

Syntax: pandas.tseries.offsets.DateOffset.normalize
Parameter : None
Returns : boolean

Example #1: Use pandas.tseries.offsets.DateOffset.normalize attribute to check if the given DateOffset value has been normalized or not.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp("2019-10-10 07:15:11")
  
# Create the DateOffset
do = pd.tseries.offsets.DateOffset(n = 2)
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the DateOffset
print(do)

Выход :

Now we will add the dateoffset to the given timestamp object to increment it. We will also check if the DateOffset has been normalized or not.

# Adding the dateoffset to the given timestamp
new_timestamp = ts + do
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
  
# check if the DateOffset has been normalized or not
print(do.normalize)

Выход :

Как мы видим в выходных данных, атрибут успешно вернул логическое значение, указывающее, было ли нормализовано данное DateOffset или нет.

Example #2: Use pandas.tseries.offsets.DateOffset.normalize attribute to check if the given DateOffset value has been normalized or not.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp("2019-10-10 07:15:11")
  
# Create the DateOffset
# Also normalize it
do = pd.tseries.offsets.DateOffset(days = 10, hours = 2, normalize = True)
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the DateOffset
print(do)

Выход :

Now we will add the dateoffset to the given timestamp object to increment it. We will also check if the DateOffset has been normalized or not.

# Adding the dateoffset to the given timestamp
new_timestamp = ts + do
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
  
# check if the DateOffset has been normalized or not
print(do.normalize)

Выход :

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды tseries.offsets.DateOffset.normalize

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ