Python | Панды tseries.offsets.DateOffset.isAnchored
Смещения даты - это стандартный вид приращения даты, используемый для диапазона дат в Pandas. Он работает точно так же, как relativedelta с точки зрения аргументов ключевого слова, которые мы передаем. DateOffets работает следующим образом, каждое смещение определяет набор дат, соответствующих DateOffset. Например, Bday определяет этот набор как набор дат, являющихся рабочими днями (MF).
DateOffsets могут быть созданы для перемещения дат вперед на заданное количество допустимых дат. Например, Bday (2) можно добавить к дате, чтобы переместить ее на два рабочих дня вперед. Если дата не начинается с действительной даты, сначала она перемещается на действительную дату, а затем создается смещение.
Pandas tseries.offsets.DateOffset.isAnchored() function returns a boolean value. It returns True if the given DateOffset is Anchored else it return False.
Syntax: pandas.tseries.offsets.DateOffset.isAnchored()
Parameter : None
Returns : boolean
Example #1: Use pandas.tseries.offsets.DateOffset.isAnchored() function to check if the given DateOffset is anchored or not.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # importing the to_offset functionfrom pandas.tseries.frequencies import to_offset # Creating Timestampts = pd.Timestamp("2019-10-10 07:15:11") # Create the DateOffset of 2 daydo = to_offset(freq = "2D") # Print the Timestampprint(ts) # Print the DateOffsetprint(do) |
Выход :


Now we will add the dateoffset to the given timestamp object to increment the datetime value. We will also check if the given DateOffset is anchored or not.
# Adding the dateoffset to the given timestampnew_timestamp = ts + do # Print the updated timestampprint(new_timestamp) # Now we will check if the given DateOffset# is anchored or not.print(do.isAnchored()) |
Выход :


As we can see in the output, the function has returned False indicating the given DateOffset is not anchored.
Example #2: Use pandas.tseries.offsets.DateOffset.isAnchored() function to check if the given DateOffset is anchored or not.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # importing the to_offset functionfrom pandas.tseries.frequencies import to_offset # Creating Timestampts = pd.Timestamp("2019-10-10 07:15:11") # Create the DateOffsetdo = to_offset(freq = "W-SUN") # Print the Timestampprint(ts) # Print the DateOffsetprint(do) |
Выход :


Now we will add the dateoffset to the given timestamp object to increment the datetime value. We will also check if the given DateOffset is anchored or not.
# Adding the dateoffset to the given timestampnew_timestamp = ts + do # Print the updated timestampprint(new_timestamp) # Now we will check if the given DateOffset# is anchored or not.print(do.isAnchored()) |
Выход :


As we can see in the output, the function has returned True indicating the given DateOffset is anchored.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.