Python | Панды tseries.offsets.BusinessHour.freqstr

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Смещения даты - это стандартный вид приращения даты, используемый для диапазона дат в Pandas. Он работает точно так же, как relativedelta с точки зрения аргументов ключевого слова, которые мы передаем. DateOffets работает следующим образом, каждое смещение определяет набор дат, соответствующих DateOffset. Например, Bday определяет этот набор как набор дат, являющихся рабочими днями (MF).

DateOffsets могут быть созданы для перемещения дат вперед на заданное количество допустимых дат. Например, Bday (2) можно добавить к дате, чтобы переместить ее на два рабочих дня вперед. Если дата не начинается с действительной даты, сначала она перемещается на действительную дату, а затем создается смещение.

Pandas tseries.offsets.BusinessHour.freqstr attribute return the frequency applied on the given offset as a string.

Syntax: pandas.tseries.offsets.BusinessHour.freqstr
Parameter : None
Returns : frequency applied as string

Example #1: Use pandas.tseries.offsets.BusinessHour.freqstr attribute to return the frequency applied on the given offset as string.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp("2019-10-10 11:15:00")
  
# Create an offset
bh = pd.tseries.offsets.BusinessHour(n = 5)
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the Offset
print(bh)

Выход :

Now we will add the Business hour offset to the given timestamp object to increment the datetime value. We will also print the frequency applied on the given offset as string.

# Adding the Business hour offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bh
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
  
# print the frequency applied
# as string
print(bh.freqstr)

Выход :

Как видно из выходных данных, мы успешно создали смещение и добавили его к заданной временной метке. мы также напечатали частоту, применяемую к данному смещению, в виде строки.

Example #2: Use pandas.tseries.offsets.BusinessHour.freqstr attribute to return the frequency applied on the given offset as string.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp("2019-10-10 11:15:00")
  
# Create an offset
bh = pd.tseries.offsets.BusinessHour(offset = datetime.timedelta(hours = 1))
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the Offset
print(bh)

Выход :

Now we will add the Business hour offset to the given timestamp object to increment the datetime value. We will also print the frequency applied on the given offset as string.

# Adding the Business hour offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bh
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
  
# print the frequency applied
# as string
print(bh.freqstr)

Выход :

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды tseries.offsets.BusinessHour.freqstr

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ