Python | Панды tseries.offsets.BusinessHour
Смещения даты - это стандартный вид приращения даты, используемый для диапазона дат в Pandas. Он работает точно так же, как relativedelta с точки зрения аргументов ключевого слова, которые мы передаем. DateOffets работает следующим образом, каждое смещение определяет набор дат, соответствующих DateOffset. Например, Bday определяет этот набор как набор дат, являющихся рабочими днями (MF).
DateOffsets могут быть созданы для перемещения дат вперед на заданное количество допустимых дат. Например, Bday (2) можно добавить к дате, чтобы переместить ее на два рабочих дня вперед. Если дата не начинается с действительной даты, сначала она перемещается на действительную дату, а затем создается смещение.
Pandas tseries.offsets.BusinessHour() function is used to create an offset of business hours.
Syntax: pandas.tseries.offsets.BusinessHour(n=1, normalize=False, start=’09:00′, end=’17:00′, offset=datetime.timedelta(0))
Parameter :
n : number of hours
normalize : Whether to round the result of a DateOffset addition down to the previous midnight.
start : start time
end : end time
offset : offset from the given dateReturns : offset
Example #1: Use pandas.tseries.offsets.BusinessHour() function to create an offset of 5 Business hours.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Creating Timestampts = pd.Timestamp("2019-10-10 07:15:11") # Create an offset of 5 Business hoursbh = pd.tseries.offsets.BusinessHour(n = 5) # Print the Timestampprint(ts) # Print the Offsetprint(bh) |
Выход :


Now we will add the Business hour offset to the given timestamp object to increment the datetime value.
# Adding the Business hour offset to the given timestampnew_timestamp = ts + bh # Print the updated timestampprint(new_timestamp) |
Выход :

Как видно из выходных данных, мы успешно создали смещение в 5 рабочих часов и добавили его к заданной временной метке.
Example #2: Use pandas.tseries.offsets.BusinessHour() function to create an offset of 10 days and 5 Business hours.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Creating Timestampts = pd.Timestamp("2019-10-10 07:15:11") # Create an offsetbh = pd.tseries.offsets.BusinessHour(offset = datetime.timedelta(days = 10, hours = 10)) # Print the Timestampprint(ts) # Print the Offsetprint(bh) |
Выход :


Now we will add the Business hour offset to the given timestamp object to increment the datetime value.
# Adding the Business hour offset to the given timestampnew_timestamp = ts + bh # Print the updated timestampprint(new_timestamp) |
Выход :

Как видно из выходных данных, мы успешно создали смещение и добавили его к заданной временной метке.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.