Python | Панды Timestamp.year
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas Timestamp.year attribute return the year in which the date in the given Timestamp object lies.
Syntax : Timestamp.year
Parameters : None
Return : year
Example #1: Use Timestamp.year attribute to find the year in which the date present in the given Timestamp object lies.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the Timestamp objectts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21, hour = 10, second = 49, tz = "US/Central") # Print the Timestamp objectprint(ts) |
Выход :

Now we will use the Timestamp.year attribute to find the year value of the date.
# return the yearts.year |
Выход :

As we can see in the output, the Timestamp.year attribute has returned 2011 indicating that the year value of the date in the give Timestamp object is 2011.
Example #2: Use Timestamp.year attribute to find the year in which the date present in the given Timestamp object lies.
Выход :

Now we will use the Timestamp.year attribute to find the year value of the date.
# return the yearts.year |
Выход :

As we can see in the output, the Timestamp.year attribute has returned 2009 indicating that the year value of the date in the give Timestamp object is 2009.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.