Python | Панды Timestamp.week

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas Timestamp.week attribute return an integer value which is the ordinal value of the week in which the date of the given Timestamp object lies.

Syntax : Timestamp.week

Parameters : None

Return : week

Example #1: Use Timestamp.week attribute to find the ordinal value of the week in which the date of the given Timestamp object lies.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,
           hour = 10, second = 49, tz = "US/Central")
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Выход :

Now we will use the Timestamp.week attribute to find ordinal value of the week

# return the week number
ts.week

Выход :

As we can see in the output, the Timestamp.week attribute has returned 47 indicating that the date in the give Timestamp object falls in the 47th week of the year.
 
Example #2: Use Timestamp.week attribute to find the ordinal value of the week in which the date of the given Timestamp object lies.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009,  month = 5, day = 31,
        hour = 4, second = 49, tz = "Europe/Berlin")
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Выход :

Now we will use the Timestamp.week attribute to find ordinal value of the week

# return the week number
ts.week

Выход :

As we can see in the output, the Timestamp.week attribute has returned 22 indicating that the date in the give Timestamp object falls in the 22nd week of the year.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.