Python | Панды Timestamp.tzname

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas Timestamp.tzname() function return self.tzinfo.tzname(self) i.e. the name of the timezone to which the given Timestamp belongs to.

Syntax :Timestamp.tzname()

Parameters : None

Return : name of timezone

Example #1: Use Timestamp.tzname() function to return the name of the time zone to which the given Timestamp object has been set to.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21
                  hour = 10, second = 49, tz = "US/Central"
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Выход :

Now we will use the Timestamp.tzname() function to return the name of the timezone.

# return the timezone info
ts.tzname()

Выход :

As we can see in the output, the Timestamp.tzname() function has returned the name of the timezone to which the given Timestamp object belongs to. ‘CST’ stnads for ‘Central Standard Time’
 
Example #2: Use Timestamp.tzname() function to return the name of the time zone to which the given Timestamp object has been set to.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31
                  hour = 4, second = 49, tz = "Europe/Berlin")
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Выход :

Now we will use the Timestamp.tzname() function to return the name of the timezone.

# return the timezone info
ts.tzname()

Выход :

As we can see in the output, the Timestamp.tzname() function has returned the name of the timezone to which the given Timestamp object belongs to. ‘CEST’ stands for ‘Central European Summer Time’.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.