Python | Панды Timestamp.to_pydatetime
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas Timestamp.to_pydatetime() function convert a Timestamp object to a native Python datetime object.
Syntax :Timestamp.to_pydatetime()
Parameters :
warn : boolean
Return : datetime object
Example #1: Use Timestamp.to_pydatetime() function to convert the given Timestamp to a native python datetime object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the Timestamp objectts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21, hour = 10, second = 49, tz = "US/Central") # Print the Timestamp objectprint(ts) |
Выход :

Now we will use the Timestamp.to_pydatetime() function to convert the given Timestamp to python’s datetime object.
# convert to datetimets.to_pydatetime() |
Выход :

As we can see in the output, the Timestamp.to_pydatetime() function has returned a native python datetime object constructed from the given Timestamp object.
Example #2: Use Timestamp.to_pydatetime() function to convert the given Timestamp to a native python datetime object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the Timestamp objectts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, hour = 4, second = 49, tz = "Europe/Berlin") # Print the Timestamp objectprint(ts) |
Выход :

Now we will use the Timestamp.to_pydatetime() function to convert the given Timestamp to python’s datetime object.
# convert to datetimets.to_pydatetime() |
Выход :

As we can see in the output, the Timestamp.to_pydatetime() function has returned a native python datetime object constructed from the given Timestamp object.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.