Python | Панды Timestamp.to_period

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas Timestamp.to_period() function return a period object for which the given Timestamp is an observation.

Syntax :Timestamp.to_period()

Parameters :
freq : time series frequency

Return : period object

Example #1: Use Timestamp.to_period() function to convert the given Timestamp to a period object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21
                  hour = 10, second = 49, tz = "US/Central"
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Выход :

Now we will use the Timestamp.to_period() function to convert the given Timestamp to period.

# convert to period
# we have applied monthly frequency
ts.to_period(freq ="M")

Выход :

As we can see in the output, the Timestamp.to_period() function has converted the given Timestamp object into a period object.
 
Example #2: Use Timestamp.to_period() function to convert the given Timestamp to a period object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31
                  hour = 4, second = 49, tz = "Europe/Berlin")
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Выход :

Now we will use the Timestamp.to_period() function to convert the given Timestamp to period.

# convert to period
# we have applied minutely frequency
ts.to_period(freq ="T")

Выход :

As we can see in the output, the Timestamp.to_period() function has converted the given Timestamp object into a period object.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.