Python | Панды Timestamp.to_datetime64

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas Timestamp.to_datetime64() function return a numpy.datetime64 object with ‘ns’ precision for the given Timestamp object.

Syntax :Timestamp.to_datetime64()
Parameters : None
Return : numpy.datetime64 object

Example #1: Use Timestamp.to_datetime64() function to return a numpy.datetime64 object for the given Timestamp object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21, 
                  hour = 10, second = 49, tz = "US/Central") 
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Выход :

Now we will use the Timestamp.to_datetime64() function to return a numpy.datetime64 object for the given Timestamp.

# return numpy.datetime64 object
ts.to_datetime64()

Output :

As we can see in the output, the Timestamp.to_datetime64() function has returned a numpy.datetime64 object for the given Timestamp object with ‘ns’ precision.

Example #2: Use Timestamp.to_datetime64() function to return a numpy.datetime64 object for the given Timestamp object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, 
                  hour = 4, second = 49, tz = "Europe/Berlin")
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Выход :

Now we will use the Timestamp.to_datetime64() function to return a numpy.datetime64 object for the given Timestamp.

# return numpy.datetime64 object
ts.to_datetime64()

Выход :

As we can see in the output, the Timestamp.to_datetime64() function has returned a numpy.datetime64 object for the given Timestamp object with ‘ns’ precision.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды Timestamp.to_datetime64

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ