Python | Панды Timestamp.replace

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas Timestamp.replace() function is used to replace the member values of the given Timestamp. The function implements datetime.replace, and it also handles nanoseconds.

Syntax :Timestamp.replace()
Parameters :
year : int
month : int
day : int
hour : int
minute : int
second : int
microsecond : int
nanosecond : int
tzinfo : int
fold : int
Return : Timestamp with fields replaced

Example #1: Use Timestamp.replace() function to replace the year value in the given Timestamp.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,
                  hour = 10, second = 49, tz = "US/Central")
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Выход :

Now we will use the Timestamp.replace() function to replace the current year in the object with 2019.

# replace year
ts.replace(year = 2019)

Выход :

As we can see in the output, the Timestamp.replace() function has returned a Timestamp object with year value equal to 2019.

Example #2: Use Timestamp.replace() function to replace the year, month and hour value in the given Timestamp.

Выход :

Now we will use the Timestamp.replace() function to replace the current year, month and hour value in the object.

# replace year, month and hour value
ts.replace(year = 2019, month = 12, hour = 1)

Выход :

As we can see in the output, the Timestamp.replace() function has returned a Timestamp object with year value equal to 2019, month value equal to 12 and hour value equal to 1.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды Timestamp.replace

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ