Python | Панды Timestamp.quarter
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas Timestamp.quarter attribute return an integer value which represents the quarter in which the date of the given Timestamp object lies.
Syntax : Timestamp.quarter
Parameters : None
Return : quarter
Example #1: Use Timestamp.quarter attribute to find in which quarter the date of the given Timestamp object lies.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the Timestamp objectts = pd.Timestamp(2016, 1, 1, 12, 25, 16, 28, 32) # Print the Timestamp objectprint(ts) |
Выход :
Now we will use the Timestamp.quarter attribute to print the quarter in which the date in the ts object falls.
# find the value of quarterts.quarter |
Выход :
As we can see in the output, the Timestamp.quarter attribute has returned 1 indicating that the date in the ts object falls in the first quarter of the year.
Example #2: Use Timestamp.quarter attribute to find in which quarter the date of the given Timestamp object lies.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the Timestamp objectts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, hour = 4, nanosecond = 15, tz = "Europe/Berlin") # Print the Timestamp objectprint(ts) |
Выход :
Now we will use the Timestamp.quarter attribute to print the quarter in which the date in the ts object falls.
# find the value of quarterts.quarter |
Выход :
As we can see in the output, the Timestamp.quarter attribute has returned 2 indicating that the date in the ts object falls in the second quarter of the year.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.