Python | Панды Timestamp.is_year_end

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas Timestamp.is_year_end attribute return a boolean value. It return True if the date in the given Timestamp object is the end of the year else it return False.

Syntax : Timestamp.is_year_end

Parameters : None

Return : boolean

Example #1: Use Timestamp.is_year_end attribute to check if the date in the given Timestamp object is the end of the year or not.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(2016, 12, 31, 12)
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Выход :

Now we will use the Timestamp.is_year_end attribute to check if the date in the ts object is the end of the year or not.

# check if the date is the end of the year
ts.is_year_end

Выход :

As we can see in the output, the Timestamp.is_year_end attribute has returned True indicating the date in the given Timestamp object is the end of the year.
 
Example #2: Use Timestamp.is_year_end attribute to check if the date in the given Timestamp object is the end of the year or not.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31
                    hour = 4, tz = "Europe/Berlin")
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Выход :

Now we will use the Timestamp.is_year_end attribute to check if the date in the ts object is the end of the year or not.

# check if the date is the end of the year
ts.is_year_end

Выход :

As we can see in the output, the Timestamp.is_year_end attribute has returned False indicating the date in the given Timestamp object is not the end of the year.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.