Python | Панды Timestamp.is_quarter_start

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas Timestamp.is_quarter_start attribute return a boolean value. It return True if the date in the given Timestamp object is start of the quarter else it return False.

Syntax : Timestamp.is_quarter_start
Parameters : None
Return : boolean

Example #1: Use Timestamp.is_quarter_start attribute to check if the date in the given Timestamp object is start of the quarter or not.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(2016, 1, 1, 12)
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Выход :

Now we will use the Timestamp.is_quarter_start attribute to check if the date in the ts object is start of the quarter or not.

# check if the date is start of the quarter
ts.is_quarter_start

Выход :

As we can see in the output, the Timestamp.is_quarter_start attribute has returned True indicating the date in the given Timestamp object is start of the quarter.

Example #2: Use Timestamp.is_quarter_start attribute to check if the date in the given Timestamp object is start of the quarter or not.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
                    hour = 4, tz = "Europe/Berlin")
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Выход :

Now we will use the Timestamp.is_quarter_start attribute to check if the date in the ts object is start of the quarter or not.

# check if the date is start of the quarter
ts.is_quarter_start

Выход :

As we can see in the output, the Timestamp.is_quarter_start attribute has returned False indicating the date in the given Timestamp object is not the start of the quarter.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды Timestamp.is_quarter_start

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ