Python | Панды Timestamp.ceil

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas Timestamp.ceil() function return a new Timestamp ceiled to this resolution. The function takes the desired time series frequency as an input.

Syntax : Timestamp.ceil()
Parameters :
freq : a freq string indicating the ceiling resolution
Return : Timestamp

Example #1: Use Timestamp.ceil() function to ceil the given Timestamp object to Daily time series frequency.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,
           hour = 10, second = 49, tz = "US/Central")
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Выход :

Now we will use the Timestamp.ceil() function to ceil the ts object to Daily frequency.

# ceil the given object to daily frequency
ts.ceil(freq ="D")

Выход :

As we can see in the output, the Timestamp.ceil() function has ceiled the time series frequency of the given Timestamp object to the input frequency.

Example #2: Use Timestamp.ceil() function to ceil the given Timestamp object to minutely time series frequency.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009,  month = 5, day = 31,
        hour = 4, second = 49, tz = "Europe/Berlin")
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Выход :

Now we will use the Timestamp.ceil() function to ceil the ts object to minutely frequency.

# ceil the given object to minutely frequency
ts.ceil(freq ="T")

Выход :

As we can see in the output, the Timestamp.ceil() function has ceiled the time series frequency of the given Timestamp object to the input frequency.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды Timestamp.ceil

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ