Python | Панды TimedeltaIndex.view ()

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas TimedeltaIndex.view() function is used for the visualization of the given TimedeltaIndex object. It is like printing the object.

Syntax : TimedeltaIndex.view(cls=None)

Parameters : None

Return : View

Example #1: Use TimedeltaIndex.view() function to visualize the given TimedeltaIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =["06:05:01.000030", "+23:59:59.999999",
                        "22 day 2 min 3us 10ns", "06:05:01.000030",
                        "+12:19:59.999999"])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.view() function to view the tidx object

# print the TimedeltaIndex object 
tidx.view()

Выход :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.view() function has basically printed the given TimedeltaIndex object on the screen.
 
Example #2: Use TimedeltaIndex.view() function to visualize the given TimedeltaIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =["3 days 06:05:01.000030","1 days 06:05:01.000030",
                        "3 days 06:05:01.000030", "1 days 06:05:01.000030",
                        "21 days 06:15:01.000030"])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.view() function to view the tidx object

# print the TimedeltaIndex object 
tidx.view()

Output :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.view() function has basically printed the given TimedeltaIndex object on the screen.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.