Python | Панды TimedeltaIndex.value_counts ()

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas TimedeltaIndex.value_counts() function return an object containing counts of unique values. The resulting object will be in descending order so that the first element is the most frequently-occurring element. Excludes NA values by default.

Syntax : TimedeltaIndex.value_counts(normalize=False, sort=True, ascending=False, bins=None, dropna=True)
Parameters :
normalize : (boolean, default False) If True then the object returned will contain the relative frequencies of the unique values.
sort : (boolean, default True) Sort by values
ascending : (boolean, default False) Sort in ascending order
bins: (integer, optional) Rather than count values, group them into half-open bins, a convenience for pd.cut, only works with numeric data
dropna : (boolean, default True) Don’t include counts of NaN.
Return : counts : Series

Example #1: Use TimedeltaIndex.value_counts() function to count the occurrence of each unique values in the given TimedeltaIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =["06:05:01.000030", "+23:59:59.999999",
                        "22 day 2 min 3us 10ns", "06:05:01.000030",
                        "+12:19:59.999999"])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.value_counts() function to find the count of occurrence of each unique values in the tidx object.

# count occurrences
tidx.value_counts()

Выход :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.value_counts() function has returned an the count of all unique values in the given TimedeltaIndex object.

Example #2: Use TimedeltaIndex.value_counts() function to count the occurrence of each unique values in the given TimedeltaIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =["3 days 06:05:01.000030", "1 days 06:05:01.000030",
                        "3 days 06:05:01.000030", "1 days 06:05:01.000030",
                        "21 days 06:15:01.000030"])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.value_counts() function to find the count of occurrence of each unique values in the tidx object.

# count occurrences
tidx.value_counts()

Output :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.value_counts() function has returned an the count of all unique values in the given TimedeltaIndex object.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды TimedeltaIndex.value_counts ()

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ