Python | Панды TimedeltaIndex.unique ()
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas TimedeltaIndex.unique() function return all the unique values in the given TimedeltaIndex object. All the unique values are returned in the order of their appearance, it does not sort the values.
Syntax : TimedeltaIndex.unique( values = None)
Parameters :
values : 1d array-likeReturn : unique values.
Example #1: Use TimedeltaIndex.unique() function to return all the unique values in the given TimedeltaIndex object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the TimedeltaIndex objecttidx = pd.TimedeltaIndex(data =["06:05:01.000030", "+23:59:59.999999", "22 day 2 min 3us 10ns", "06:05:01.000030", "+12:19:59.999999"]) # Print the TimedeltaIndex objectprint(tidx) |
Выход :
Now we will use the TimedeltaIndex.unique() function to find all the unique values in the tidx object.
# return unique values.tidx.unique() |
Выход :
As we can see in the output, the TimedeltaIndex.unique() function has returned an index object containing all the unique values present in the given TimedeltaIndex object.
Example #2: Use TimedeltaIndex.unique() function to return all the unique values in the given TimedeltaIndex object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the TimedeltaIndex objecttidx = pd.TimedeltaIndex(data =["3 days 06:05:01.000030","1 days 06:05:01.000030", "3 days 06:05:01.000030", "1 days 06:05:01.000030", "21 days 06:15:01.000030"]) # Print the TimedeltaIndex objectprint(tidx) |
Выход :
Now we will use the TimedeltaIndex.unique() function to find all the unique values in the tidx object.
# return unique values.tidx.unique() |
Output :
As we can see in the output, the TimedeltaIndex.unique() function has returned an index object containing all the unique values present in the given TimedeltaIndex object.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.