Python | Панды TimedeltaIndex.tolist ()

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas TimedeltaIndex.tolist() function return a python list of the underlying data in the given TimedeltaIndex object.

Syntax : TimedeltaIndex.tolist()

Parameters : None

Return : list

Example #1: Use TimedeltaIndex.tolist() function to return the data of the given TimedeltaIndex object as a python list.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =["06:05:01.000030", "+23:59:59.999999",
                        "22 day 2 min 3us 10ns", "+23:29:59.999999",
                        "+12:19:59.999999"])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.tolist() function to return the elements of the tidx object as a list.

# return a list
tidx.tolist()

Выход :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.tolist() function has returned a list containing the data of the TimedeltaIndex object.
 
Example #2: Use TimedeltaIndex.tolist() function to return the data of the given TimedeltaIndex object as a python list.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ="1 days 02:00:12.001124"
                        periods = 5, freq ="D", name ="Koala")
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.tolist() function to return the elements of the tidx object as a list.

# return a list
tidx.tolist()

Output :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.tolist() function has returned a list containing the data of the TimedeltaIndex object.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.