Python | Панды TimedeltaIndex.to_native_types ()

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas TimedeltaIndex.to_native_types() function format the specified values of self (TimedeltaIndex object) and return the object in its native format.

Syntax : TimedeltaIndex.to_native_types(slicer=None, **kwargs)
Parameters :
slicer : An indexer into self that specifies which values are used in the formatting process.(int, array-like)
kwargs : Options for specifying how the values should be formatted.(dict)
Return : Array object

Example #1: Use TimedeltaIndex.to_native_types() function to format the given TimedeltaIndex object to its native format.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data=["06:05:01.000030","+23:59:59.999999",
                        "22 day 2 min 3us 10ns","+23:29:59.999999",
                        "+12:19:59.999999"])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.to_native_types() function to format tidx to its native type.

# format tidx
tidx.to_native_types()

Выход :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.to_native_types() function has returned an array object containing elements of dtype ‘<U23".

Example #2: Use TimedeltaIndex.to_native_types() function to format the given TimedeltaIndex object to its native format.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ="1 days 02:00:12.001124", 
                        periods = 5, freq ="D", name ="Koala")
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.to_native_types() function to format tidx to its native type.

# format tidx
tidx.to_native_types()

Output :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.to_native_types() function has returned an array object containing elements of dtype ‘<U22".

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды TimedeltaIndex.to_native_types ()

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ