Python | Панды TimedeltaIndex.set_names
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas TimedeltaIndex.set_names() function is used to set new names on the given TimedeltaIndex object. The function defaults to returning new index object.
Syntax : TimedeltaIndex.set_names(names, level=None, inplace=False)
Parameters :
names : name(s) to set
level : If the index is a MultiIndex (hierarchical), level(s) to set (None for all levels). Otherwise level must be None
inplace : if True, mutates in placeReturn : new index (of same type and class…etc) [if inplace, returns None]
Example #1: Use TimedeltaIndex.set_names() function to set the names of the given TimedeltaIndex object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the TimedeltaIndex objecttidx = pd.TimedeltaIndex(start ="11 days 22:14:12.001124", periods = 5, freq ="T") # Print the TimedeltaIndex objectprint(tidx) |
Выход :
Now we will use the TimedeltaIndex.set_names() function to set the name of the given TimedeltaIndex object.
# set the name of the objecttidx.set_names(names ="Sale_Point") |
Выход :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.set_names() function has returned a new object and it has also set the name of the returned object.
Example #2: Use TimedeltaIndex.set_names() function to set the names of the given TimedeltaIndex object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the TimedeltaIndex objecttidx = pd.TimedeltaIndex(start ="03 days 09:22:56", periods = 5, freq ="H") # Print the TimedeltaIndex objectprint(tidx) |
Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.set_names() function to set the name of the given TimedeltaIndex object.
# set the name of the objecttidx.set_names(names ="Purchase_Time") |
Output :
As we can see in the output, the TimedeltaIndex.set_names() function has returned a new object and it has also set the name of the returned object.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.