Python | Панды TimedeltaIndex.rename
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas TimedeltaIndex.rename() function set new names on index. It defaults to returning new index.
Syntax : TimedeltaIndex.rename(name, inplace=False)
Parameters : None
name : [str or list] name to set
inplace : if True, mutates in placeReturn : new index (of same type and class…etc) [if inplace, returns None]
Example #1: Use TimedeltaIndex.rename() function to rename the given TimedeltaIndex object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the TimedeltaIndex objecttidx = pd.TimedeltaIndex(data =["06:05:01.000030", None, "22 day 2 min 3us 10ns", "+23:59:59.999999", None, "+12:19:59.999999"], name ="Old") # Print the TimedeltaIndex objectprint(tidx) |
Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.rename() function to rename the tidx object.
# rename the tidx objecttidx.rename(name ="New_object") |
Выход :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.rename() function has returned a new index and has set the name attribute of the TimedeltaIndex object.
Example #2: Use TimedeltaIndex.rename() function to rename the given TimedeltaIndex object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the TimedeltaIndex objecttidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, "1 days 06:05:01.000030", None, "1 days 02:00:00", "21 days 06:15:01.000030"], name ="Old_object") # Print the TimedeltaIndex objectprint(tidx) |
Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.rename() function to rename the tidx object.
# rename the tidx objecttidx.rename(name ="New_object") |
Выход :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.rename() function has returned a new index and has set the name attribute of the TimedeltaIndex object.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.