Python | Панды TimedeltaIndex.memory_usage

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas TimedeltaIndex.memory_usage() function return the memory usage of the given TimedeltaIndex object. It returns the number of bytes required to store the object.

Syntax : TimedeltaIndex.memory_usage(deep=False)
Parameters :
deep : Introspect the data deeply, interrogate object dtypes for system-level memory consumption
Return : bytes used

Example #1: Use TimedeltaIndex.memory_usage() function to find the memory usage of the given TimedeltaIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =["3 days 06:05:01.000030", "1 days 06:05:01.000030", 
                                "3 days 06:05:01.000030", "1 days 02:00:00",
                                                 "21 days 06:15:01.000030"])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.memory_usage() function to find the memory needed to store the object.

# find memory usage for tidx
tidx.memory_usage(deep = True)

Output :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.memory_usage() function has returned 40 indicating that 40 Bytes are required to store the give TimedeltaIndex object.

Example #2: Use TimedeltaIndex.memory_usage() function to find the memory usage of the given TimedeltaIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =["06:05:01.000030", "3 days 06:05:01.000030",
                                "22 day 2 min 3us 10ns", "+23:59:59.999999", 
                             "13 days 06:05:01.000030", "+12:19:59.999999"])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.memory_usage() function to find the memory needed to store the object.

# find memory usage for tidx
tidx.memory_usage(deep = True)

Output :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.memory_usage() function has returned 48 indicating that 48 Bytes are required to store the give TimedeltaIndex object.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды TimedeltaIndex.memory_usage

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ