Python | Панды TimedeltaIndex.isna

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas TimedeltaIndex.isna() function detect all the missing values from the given TimedeltaIndex object.

Syntax : TimedeltaIndex.isna()
Parameters : None
Return : array object

Example #1: Use TimedeltaIndex.isna() function to detect all the missing values from the given TimedeltaIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =["06:05:01.000030", None, "22 day 2 min 3us 10ns",
                                   "+23:59:59.999999", None, "+12:19:59.999999"])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.isna() function to detect all the missing values from the tidx object.

# find all missing values
tidx.isna()

Output :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.isna() function has returned an array object which contains True value corresponding to the missing values.

Example #2: Use TimedeltaIndex.isna() function to detect all the missing values from the given TimedeltaIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, "1 days 06:05:01.000030", None,
                       "1 days 02:00:00", "21 days 06:15:01.000030"])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Output :

Now we will use the TimedeltaIndex.isna() function to detect all the missing values from the tidx object.

# find all missing values
tidx.isna()

Output :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.isna() function has returned an array object which contains True value corresponding to the missing values.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды TimedeltaIndex.isna

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ