Python | Панды TimedeltaIndex.inferred_type
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas TimedeltaIndex.inferred_type attribute return an inferred type for the object on which it is applied.
Syntax: TimedeltaIndex.inferred_type
Return : inferred_type
Example #1: Use TimedeltaIndex.inferred_type attribute to infer the type of the TimedeltaIndex object.
Выход :
Now we will guess the type of the given TimedeltaIndex object.
# return the inferred type of the tidx objecttidx.inferred_type |
Output :
As we can see in the output, the TimedeltaIndex.inferred_type attribute has returned ‘timedelta64’ type for tidx object.
Example #2: Use TimedeltaIndex.inferred_type attribute to infer the type of the TimedeltaIndex object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the TimedeltaIndex objecttidx = pd.TimedeltaIndex(data =["-1 days 2 min 3us", "1 days 06:05:01.000030", "-1 days + 23:59:59.999999"]) # Print the TimedeltaIndexprint(tidx) |
Выход :
Now we will guess the type of the given TimedeltaIndex object.
# return the inferred type of the tidx objecttidx.inferred_type |
Output :
As we can see in the output, the TimedeltaIndex.inferred_type attribute has returned ‘timedelta64’ type for tidx object.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.