Python | Панды TimedeltaIndex.floor

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas TimedeltaIndex.floor() function floor all the values in the given TimedeltaIndex object to the specified frequency.

Syntax : TimedeltaIndex.floor(freq)

Parameters :
freq : freq string/object

Return : index of same type

Example #1: Use TimedeltaIndex.floor() function to floor all the values in the given TimedeltaIndex object to daily frequency.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =["3 days 06:05:01.000030", "1 days 06:05:01.000030",
                               None, "1 days 02:00:00", "21 days 06:15:01.000030"])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.floor() function to floor all the values.

# floor the values to daily frequency
tidx.floor(freq ="D")

Output :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.floor() function has floored all the values to the daily frequency.
 
Example #2: Use TimedeltaIndex.floor() function to floor all the values in the given TimedeltaIndex object to hourly frequency.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =["06:05:01.000030", "3 days 06:05:01.000030",
                                "22 day 2 min 3us 10ns", "+23:59:59.999999",
                                                  None, "+12:19:59.999999"])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.floor() function to floor all the values.

# floor the values to hourly frequency
tidx.floor("H")

Output :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.floor() function has floored all the values to the hourly frequency.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.