Python | Панды TimedeltaIndex.fillna

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas TimedeltaIndex.fillna() function fill all the missing values in the given TimedeltaIndex object with the specified value.

Syntax : TimedeltaIndex.fillna(value=None, downcast=None)

Parameters :
value : Scalar value to use to fill holes (e.g. 0). This value cannot be a list-likes.
downcast : a dict of item->dtype of what to downcast if possible, or the string ‘infer’ which will try to downcast to an appropriate equal type (e.g. float64 to int64 if possible)

Return : filled : %(klass)s

Example #1: Use TimedeltaIndex.fillna() function to fill all the missing values n the given TimedeltaIndex objects.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, "1 days 06:05:01.000030", None,
                       "1 days 02:00:00", "21 days 06:15:01.000030"])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.fillna() function to fill all the missing values in tidx object.

# fill the missing values
tidx.fillna("10 days")

Выход :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.fillna() function has filled all the missing values with the specified value in the tidx object.
 
Example #2: Use TimedeltaIndex.fillna() function to fill all the missing values n the given TimedeltaIndex objects.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =["06:05:01.000030", None, "22 day 2 min 3us 10ns",
                                    "+23:59:59.999999", None, "+12:19:59.999999"])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.fillna() function to fill all the missing values in tidx object.

# fill the missing values
tidx.fillna("2 days 10:50")

Output :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.fillna() function has filled all the missing values with the specified value in the tidx object.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.