Python | Панды TimedeltaIndex.fillna
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas TimedeltaIndex.fillna() function fill all the missing values in the given TimedeltaIndex object with the specified value.
Syntax : TimedeltaIndex.fillna(value=None, downcast=None)
Parameters :
value : Scalar value to use to fill holes (e.g. 0). This value cannot be a list-likes.
downcast : a dict of item->dtype of what to downcast if possible, or the string ‘infer’ which will try to downcast to an appropriate equal type (e.g. float64 to int64 if possible)Return : filled : %(klass)s
Example #1: Use TimedeltaIndex.fillna() function to fill all the missing values n the given TimedeltaIndex objects.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the TimedeltaIndex objecttidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, "1 days 06:05:01.000030", None, "1 days 02:00:00", "21 days 06:15:01.000030"]) # Print the TimedeltaIndex objectprint(tidx) |
Выход :
Now we will use the TimedeltaIndex.fillna() function to fill all the missing values in tidx object.
# fill the missing valuestidx.fillna("10 days") |
Выход :
As we can see in the output, the TimedeltaIndex.fillna() function has filled all the missing values with the specified value in the tidx object.
Example #2: Use TimedeltaIndex.fillna() function to fill all the missing values n the given TimedeltaIndex objects.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the TimedeltaIndex objecttidx = pd.TimedeltaIndex(data =["06:05:01.000030", None, "22 day 2 min 3us 10ns", "+23:59:59.999999", None, "+12:19:59.999999"]) # Print the TimedeltaIndex objectprint(tidx) |
Выход :
Now we will use the TimedeltaIndex.fillna() function to fill all the missing values in tidx object.
# fill the missing valuestidx.fillna("2 days 10:50") |
Output :
As we can see in the output, the TimedeltaIndex.fillna() function has filled all the missing values with the specified value in the tidx object.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.