Python | Панды TimedeltaIndex.delete

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas TimedeltaIndex.delete() function make a new DatetimeIndex with passed location deleted. The function can delete more than one locations at a time. It takes the index of the label to be deleted as the parameter.

Syntax : TimedeltaIndex.delete(loc)

Parameters :
loc : Indicate which sub-arrays to remove.

Return : new_index : TimedeltaIndex

Example #1: Use TimedeltaIndex.delete() function to delete the passed index from the TimedeltaIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =["06:05:01.000030", "+23:59:59.999999",
                                       "22 day 2 min 3us 10ns", None])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.delete() function to delete the value at 1st index.

Note : The index value begins from 0.

# delete the passed index
tidx.delete(1)

Output :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.delete() function has deleted the passed index and has returned a new object.
 
Example #2: Use TimedeltaIndex.delete() function to delete the passed index from the TimedeltaIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ="1 days 02:00:12.001124", periods = 8,
                                             freq ="N", name ="Koala")
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.delete() function to delete the value at the passed index.

Note : The index value begins from 0.

# delete the passed indexes
tidx.delete([2, 3, 4])

Output :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.delete() function has deleted the passed indexes and has returned a new object.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.