Python | Панды TimedeltaIndex.ceil

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas TimedeltaIndex.ceil() function ceil the index of the TimedeltaIndex object to the specified freq. The function takes the frequency as an argument to which we wan to ceil the values.

Syntax : TimedeltaIndex.ceil(freq)

Parameters :
freq : freq string/object

Return : index of same type

Example #1: Use TimedeltaIndex.ceil() function to ceil the value of the given TimedeltaIndex object to the specified frequency.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ="1 days 02:00:12.001124", periods = 5,
                                            freq ="N", name ="Koala")
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.ceil() function to ceil the value to minutely frequency.

# ceil the values to minutely frequency.
tidx.ceil("T")

Output :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.ceil() function has returned a new index object containing values ceiled to the desired frequency.
 
Example #2: Use TimedeltaIndex.ceil() function to ceil the value of the given TimedeltaIndex object to the specified frequency.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =["06:05:01.000030", "+23:59:59.999999",
                                      "22 day 2 min 3us 10ns", None])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will use the TimedeltaIndex.ceil() function to ceil the value to daily frequency.

# ceil the values to daily frequency.
tidx.ceil("D")

Output :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.ceil() function has returned a new index object containing values ceiled to the desired frequency.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.